## 立项原因
传统婚恋交友平台普遍存在三大痛点：一是用户"不会聊"，大量匹配成功的关系因缺乏社交技巧而无疾而终；二是平台"留不住"，用户脱单即流失，生命周期短；三是冷启动"没人用"，新平台早期用户量不足导致匹配体验差。本项目旨在打造一款"AI社交教练+婚恋交友"双引擎产品，不仅帮用户找到人，更通过AI教练提升用户的社交能力，从"交友工具"升级为"社交成长平台"，同时利用AI驱动的虚拟用户系统解决冷启动难题，形成独特的产品差异化竞争力。
## 行业场景与业务背景
中国婚恋交友市场规模超百亿，但头部产品同质化严重，普遍停留在"找人"的工具属性。随着Z世代成为社交主力，用户需求从"脱单"向"高质量连接+自我成长"升级。本产品瞄准"交友+赋能"新赛道，面向单身青年、社恐人群、社交能力提升需求者等群体，提供1v1匹配、AI红娘对话、社交能力评估、模拟聊天训练、形象优化建议等一体化服务，并通过虚拟用户系统保障早期用户体验，构建"匹配-聊天-成长-付费"的完整商业闭环。
## 一、具体功能模块
1. **发现匹配模块**：智能推荐、同城LBS、多维度筛选（年龄/城市/认证）、心动消息、双向匹配动画
2. **IM即时通讯模块**：1v1私聊、文本/图片消息、WebSocket实时通信、AI高情商回复建议、会话管理
3. **AI社交教练模块**：AI红娘对话机器人、模拟聊天/邀约/表白训练、社交能力评估、形象诊断、照片建议、资料优化、匹配策略、成长日记、每日话题、双人契合度分析
4. **用户体系模块**：个人资料管理、自我介绍、交友要求、兴趣标签、互动问答、好友背书
5. **认证体系模块**：真人认证、学历认证、收入认证、婚姻认证、房产认证、车辆认证
6. **动态社区模块**：动态发布、点赞评论、每日话题、话题投票、分享海报
7. **付费增值模块**：VIP会员订阅、金币充值、订单管理、虚拟支付、看广告赚金币
8. **推广增长模块**：邀请返现、推广大使、团队管理、佣金流水、奖励提现、签到打卡、好友助力
9. **虚拟用户系统**：人设卡管理、AI聊天引擎、行为引擎、每日剧本生成、动态预生成
10. **管理后台模块**：用户管理、内容审核、数据统计、虚拟用户运营、配置管理
## 二、主要功能描述
本产品是一款AI驱动的婚恋交友微信小程序，核心特色在于"AI社交教练"与"婚恋匹配"的深度结合。用户不仅能通过智能推荐和同城匹配找到心仪对象，还能在AI教练的指导下提升社交能力——从破冰话术到邀约技巧，从形象优化到心态建设，覆盖社交全场景训练。产品独创虚拟用户冷启动系统，通过LLM驱动的人设化虚拟用户自动聊天、发动态、互动，有效解决早期用户量不足的问题。同时配备完善的认证体系保障用户质量，以及VIP会员、金币、推广分成等多元商业化模式，形成了"获客-留存-变现-裂变"的完整产品闭环。
## 一、我负责的具体任务
作为全栈开发负责人，我主导了整个项目的技术架构设计与核心功能开发。前端方面，负责基于uni-app+Vue3的微信小程序架构搭建，完成了发现页、匹配页、聊天页、AI教练等核心模块的开发，实现了WebSocket实时通信、分包加载优化、虚拟列表性能优化等关键技术点。后端方面，负责Spring Cloud微服务架构设计，主导了用户体系、匹配算法、IM平台服务、AI能力对接、支付系统等核心业务模块的开发。AI方面，设计并实现了基于LangGraph的AI红娘Agent架构，完成了LLM对接、对话记忆管理、流式输出、内容安全审核等功能。此外还负责虚拟用户系统的整体设计，包括人设卡模型、聊天引擎、行为引擎三大模块的技术方案与落地实现。同时承担了数据库设计、Docker部署方案、管理后台搭建等工作。
## 二、技术栈与架构
**前端技术栈**：uni-app + Vue 3.5 + Pinia + Vite + Sass + UnoCSS + WebSocket
**后端技术栈**：Spring Boot 3.3 + Spring Cloud Alibaba + MyBatis-Plus + MySQL 8 + Redis + Elasticsearch + RabbitMQ + Netty
**AI技术栈**：Python FastAPI + LangGraph + 腾讯混元LLM + Redis对话记忆 + SSE流式输出
**管理后台**：RuoYi-Vue-Plus + Vue 3 + TypeScript + Element Plus + Sa-Token
**部署架构**：Docker Compose + Nginx反向代理 + 蓝绿部署
整体采用前后端分离的微服务架构，前端为微信小程序（主包+9个分包），后端拆分为网关、用户搜索业务主服
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