数据打捞 DataSalvage v2.0（老软件数据导出 + 乱表格整理）

技术信息

语言技术
Python系统类型
Windows行业分类
企业服务

作品详情

行业场景

面向仍在用老旧进销存/财务软件记账的中小商户与代账人员，以及日常要把各类系统导出的表格整理成标准台账的会计/文员。两类共同痛点：①老软件年代久远、数据被锁在旧系统里、没法直接导出；②导出来的 Excel 格式乱（日期乱、金额带符号、有空行/重复单号/缺字段），整理费时易错。本工具两件事一站搞定：把老软件里的数据捞出来，或把导出来的乱表格收拾干净。

功能介绍

数据打捞 DataSalvage 同时支持两种数据来源：
① 从老软件窗口：自动翻页读取单据列表，按指定列校验后导出为标准 Excel，可疑行自动标黄，并附"打捞核对报告"说明每条问题；支持断点续捞、不修改原数据。
② 从 Excel/CSV 文件（v2.0 新增）：自动定位表头、认乱列名（"单据编号/价税合计"等），归一日期（2026/8/12、20260812、2026年8月12日 → 2026-08-12）、去￥/千分位/元整理金额、跳过空行与"制表人/备注"表尾行，再用同一套四条规则标出可疑条目。
两种来源输出格式完全一致（单据明细 + 核对报告），可作为"打印、报销、对账、迁新系统"的标准输入。

项目实现

Python 桌面工具（tkinter GUI + 后台引擎）。窗口打捞基于 Windows UI Automation（pywinauto backend=uia）读老软件原生 ListCtrl 控件文本，发 BM_CLICK 消息翻页，不截图不 OCR。文件打捞用 openpyxl + 内置 csv（不引 pandas 减少依赖），通过列别名表自动定位 6 个核心列、单文件多行扫描、规范化写入。
验证环节统一用 4 条规则：单号唯一性 / 字段完整性 / 数量合法(≤10万) / 金额格式合法，可疑行标黄并写入"打捞核对报告"。全程 AI 协作编码（Vibe Coding），针对单套软件/单份表格 1-3 天可交付。