场景 | 说明 |
| 游戏 AI NPC 与智能陪玩 | 玩家用自然语言指挥 NPC 完成挖矿、建造、战斗,即当前落地形态 |
| 具身与仿真 Agent 的分层控制 | 大模型规划、子代理拆解、底层执行的三层架构,可迁移到机器人或数字人 |
| 大模型与世界模拟器结合 | 在可交互环境中进行长程任务决策、目标管理与自我反思 |
| AI 陪伴类数字人 | 以记忆、技能、规则、每日反思维持角色一致性 |
点击空白处退出提示
场景 | 说明 |
| 游戏 AI NPC 与智能陪玩 | 玩家用自然语言指挥 NPC 完成挖矿、建造、战斗,即当前落地形态 |
| 具身与仿真 Agent 的分层控制 | 大模型规划、子代理拆解、底层执行的三层架构,可迁移到机器人或数字人 |
| 大模型与世界模拟器结合 | 在可交互环境中进行长程任务决策、目标管理与自我反思 |
| AI 陪伴类数字人 | 以记忆、技能、规则、每日反思维持角色一致性 |
- 玩家级动作层:挖掘、放置、交互、战斗、进食、睡觉、拾取;支持 2x2 与 3x3 合成,自动选用更优工具
- 自然语言指挥:中文指令(@林林)自动拆解执行,具备目标完成检测与缺料诊断,断网时自动降级
- 思维大脑:DeepSeek 承担对话与决策;任务池为四级目标树;三层记忆加技能与硬校验规则;支持语义地点与每日反思
- 语义地图:随存档增量更新(方块事件与移动采样),提供区域寻路与空闲自主探索
- 建造能力:一句话或坐标即可逐块建房,材料不足时自动采集补充
- 工程实现亮点:合成摆位复用官方 PlaceRecipeHelper,依据源码采用官方机制而非硬编码
- 技术栈:Java 21,NeoForge 21.11.45,Minecraft 1.21.11,DeepSeek API,自研分层 Agent 框架,共 71 个源文件
- 架构链路:玩家输入经主 Agent(对话决策与记忆),再到 Planner 拆解任务、Executor 翻译命令,最终由 Goal 层逐帧执行;事件与世界快照回传形成闭环
- 关键设计:由 LLM 输出结构化计划并由 PlanParser 落地;提供断网降级路径;语义地图采用增量采样并配合寻路;官方仓库不可用时,直接以实例生产 jar 作为 classpath 本地编译以规避重映射(build.ps1)
- 进度与规模:P1 至 P6 全部完成并已部署运行;含 20 余条游戏内指令、设计文档与六份阶段报告;源码、文档与构建脚本均在项目目录中



评论