脑机接口系统产品系统

连接脑电采集设备，搭建输入和信号分析链路，后端进行数据分析，有用户创建等管理功能，可定制

本项目支持对接脑电采集硬件设备，完成脑电原始信号的接收与读取。集成信号预处理模块，完成滤波、伪迹剔除、分段处理；搭载深度学习脑电解码算法，对运动想象、SSVEP脑电信号进行解析识别，最终输出带特征分析的可解释性报告，实现脑电信号从采集、预处理、模型推理到结果可视化输出的完整流程。

本人独立完成项目全部开发工作。基于Python、MNE‑Python、PyTorch技术栈，实现脑电信号预处理、模型构建与推理；解决脑电噪声干扰、特征可解释性不足等难点，完成硬件数据对接、算法运算以及分析报告输出全链路功能开发。