ai辅导员产品系统

基于课堂同传历史记录构建 AI 辅导员能力。系统对课堂产生的历史记录文件进行解析、切分和向量化，构建课程级知识库，并结合 RAG 与 Agent 能力，为学生提供围绕课堂内容的智能问答、知识解释、上下文追问和课程内容总结。

1、用户上传课堂的同传历史记录文件、课件文件，后端进行文件解析并生成向量和总结数据，会有一个ai辅导员记录
2、用户可以在ai辅导员记录里进入该记录的问答页面，在该页面可以进行相关的课程问题问答

我负责整个后端接口开发，核心开发内容如下：
1、使用poi框架和pdfbox解析不同格式的课件文件，边解析边将解析后的文本进行分片，并将分片的内容放入线程池进行向量化处理并将向量数据存入到postgresql，对文件的内容进行总结，将总结内容和其他业务数据存入mysql
2、面向用户提出的问题，系统采用基于 OpenAI Responses API 并遵循 ReAct 范式的 AI Agent 完成处理，同时支持 RAG 检索增强与总结功能。