Python 自动化工具与设备测试平台产品系统

面向某硬件企业/实验室的自动化测试与数据采集场景，构建一套集设备通信 → 测试用例管理 → 批量执行 → 数据采集 → AI 日志诊断 → 报告生成 → Web 管理于一体的自动化工具平台。
系统替代了原来“人工手动测试 + Excel 记录 + 手动写报告”的低效流程，支持串口、USB、Modbus 等多协议设备，具备多设备并行、异常重试、测试结果可视化、AI 故障诊断和自动报告导出能力。客户可通过 Web 后台配置测试用例和采集规则，无需修改代码即可扩展新设备。

1. 设备管理：设备型号、串口号、波特率、协议类型、连接状态统一管理。
2. 多协议通信：串口、USB、Modbus、TCP/UDP、SCPI 指令等。
3. 测试用例管理：Web 端配置测试步骤、预期结果、超时时间、重试次数。
4. 批量执行：支持单设备/多设备并行测试，任务队列调度，失败自动重试。
5. 数据采集：实时采集设备返回数据、传感器数据、日志信息并结构化入库。
6. AI 日志诊断：测试失败时，LLM 自动分析日志，给出可能原因和修复建议。
7. 报告生成：自动生成测试报告，支持 PDF/Word/Excel 导出，含图表和结论。
8. 可视化看板：测试通过率、设备状态、历史趋势、异常统计。
9. 权限与审计：角色权限、操作日志、测试记录可追溯。
10. 告警系统：设备离线、测试失败率超阈值、任务积压自动告警。
11. 桌面 + Web 双端：实验室现场可用 PyQt 桌面端，管理端用 Vue3 Web。

· 负责整体架构设计，确定 Python + PySerial/PyUSB + PyTest + Django + Vue3 的技术方案。
· 独立开发设备通信层，封装串口、USB、Modbus 等协议，统一调用接口。
· 开发测试用例引擎，支持动态加载、批量执行、超时控制、失败重试和结果断言。
· 开发 Django 管理后台和 Vue3 前端，实现设备管理、用例配置、任务调度、报告查看。
· 集成 LLM 日志分析模块，测试失败时自动诊断并生成修复建议。
· 使用 Celery + Redis 实现异步任务和定时任务，Flower 监控任务状态。
· 完成 Docker 化部署、Nginx/Gunicorn 配置、异常告警和交付文档。
· 编写使用手册、测试用例模板、培训视频，确保客户可自运维。