Enterprise RAG Assistant产品系统

一个基于 FastAPI、Vue 3、ChromaDB、Sentence Transformers 和本地 Qwen LLM 构建的企业级文档智能问答系统。
项目实现了从 PDF 文档上传、文本解析、文本切分、向量化、语义检索，到基于检索结果进行大语言模型问答的完整 RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程。

Enterprise RAG Assistant 是一个本地运行的企业知识库问答系统。

用户可以上传企业 PDF 文档，系统会自动完成：

PDF 文档 → 文本解析 → 文本切分 → Embedding 向量化 → ChromaDB 向量存储 → 语义检索 → Qwen 大语言模型生成答案

系统同时提供 Web 前端，可以完成知识库文档管理和基于知识库的智能问答。

整个系统采用本地模型运行，不依赖付费的大模型 API。

设计、前后端实现、测试等。我一个人。方便对接。具体项目是开源的，我将项目展示页的操作视频以及说明都放在了github上，网址： https://github.com/victor1469/ERA/tree/main