解决全国铁路货车、客车、动车组在长交路及站折高速运行中,关键部件状态无法实时检测、故障预警滞后的问题。
业务背景:传统人工检测效率低、漏检率高,无法满足铁路日益增长的运行密度与安全要求。系统需实现从各监测站自动采集列车运行图像及数据,通过集中分析实现故障早期预警,提升检修运用质量。
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解决全国铁路货车、客车、动车组在长交路及站折高速运行中,关键部件状态无法实时检测、故障预警滞后的问题。
业务背景:传统人工检测效率低、漏检率高,无法满足铁路日益增长的运行密度与安全要求。系统需实现从各监测站自动采集列车运行图像及数据,通过集中分析实现故障早期预警,提升检修运用质量。
项目涵盖铁路列车动态监测全链路,核心功能模块包括:
图像采集与同步:从各监测站收集列车运行图像及关键数据,实时同步至中心系统。
故障检测与勾画:检查员分组浏览走形部、转向架、牵引制动等部位图像,快捷勾画故障区域并上报。
信息管理与报表:维护列车基本信息,处理故障信息,生成各类分析报表文件。
主要实现全国18个铁路局列车运行状态的集中监测与异常预警。
我的任务:负责设备检测应用层输出,参与业务域需求调研、文档编写与技术选型;负责现场系统调试、用户反馈收集及系统完善;承担设备及系统的使用培训。
技术架构与难点:采用Java技术栈构建应用层服务,对接底层图像采集设备与数据同步接口。难点在于多监测站数据的高效同步与图像信息的快速检索展示,通过优化数据存储与查询逻辑,保障系统在全国18个铁路局从零到一稳健上线运行。



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