链带新绿绿色转型智能问答评估系统产品系统Vibe Coding

立项原因：做一套轻量、可本地部署、基于真实政策知识库的系统，让企业以最低成本获得"可问、可查、可出报告"的转型决策支持。
业务背景：国家与地方持续加码绿色技改补贴和绿色信贷（如工行"产线转型贷"，额度上限约项目总投资 70%、期限最长 5 年）；供应链核心企业将绿色合规纳入供应商考核，上游中小微企业转型需求剧增，却缺方案、缺评估材料。
制作主要用于湖南省工行杯参赛作品

本软件面向中小微供应商绿色转型场景，提供知识库检索（TF-IDF+BM25）、绿色转型智能问答、结构化评估报告生成三大核心功能。企业用户通过表单输入基本信息、行业类型、产线状况及链主绿色采购要求后，系统自动检索知识库，匹配相关政策、行业标准与同类转型案例，生成文本格式的《绿色转型评估报告》。报告内容涵盖政策匹配条款、技术路线建议、设备采购清单及参考规格、预期减排效果、可申请补贴清单、转型投入估算区间及转型可行性定性评价，辅助中小微企业降低绿色转型的信息获取门槛，作为后续与链主、银行沟通的参考材料。

我负责的具体任务：
1. 方案设计与技术选型
确定 RAG 技术路线，并基于目标用户（中小微企业、银行）无 GPU、无运维能力的现实约束，决定采用轻量方案：不引入向量数据库与大模型框架，坚持零重型依赖
制定知识库编写规范与检索参数（Top-K、切块粒度、融合权重）
2. 知识库建设
整理政策、贷款产品、评估流程、贷后碳资产、转型案例、设备与减排参考等资料，拆分为 9 个主题文件
设计并落地切块策略：按二级标题分块，超长段落按 400 字切分、相邻块保留 60 字重叠
3. 检索算法开发
自研中文检索模块：字符二元组分词 + TF-IDF 余弦相似度 + BM25 关键词打分，两路各占 50% 权重融合排序
实现索引构建流程（build_index.py → pickle 索引），支持知识库更新后一键重建
4. 大模型接入与 Prompt 工程
对接通义千问 qwen-plus（DashScope OpenAI 兼容接口），实现可选联网检索
编写系统提示词并调优输出：先给结论、禁止客套开场、禁止反问结尾、限制表情符号，温度由 0.7 下调至 0.4
设计降级方案：未配置 API Key 时自动返回知识库检索结果（含来源），保证离线可用
5. 评估报告模块开发：实现企业信息表单 → 自动检索政策/标准/案例 → 生成六模块《绿色转型评估报告》（技术路线、设备清单、预期减排、补贴清单等），支持下载
6. Web 应用与交付
开发网页端（智能问答页 + 报告表单页）与命令行工具，编写一键启动脚本
编写 README、开发笔记、CHANGELOG 与测试用例
技术栈：
开发语言：Python
第三方依赖:numpy、requests（仅此两项，无重型框架)
后端服务：Python 标准库 http.server（自建轻量 HTTP 服务)
前端: 原生 HTML / CSS / J