本项目面向短视频、自媒体、营销、电商、MCN、企业内容运营等视频生产场景，解决传统视频制作过程中素材管理分散、重复操作多、工具切换频繁、人工剪辑成本高等问题。
系统将 AI Agent 与本地视频处理能力结合，用户无需逐项操作复杂的视频工具，只需要通过自然语言描述任务，例如“从素材库中筛选产品镜头，剪成 30 秒宣传视频”“找出视频中的高光片段并生成短视频”，系统即可自动理解任务、规划执行步骤并调用对应工具完成处理。
典型应用场景包括：短视频批量生产、直播/长视频切片、电商商品宣传视频、企业营销视频、自媒体素材整理、AI 辅助剪辑以及内部视频资产管理等。
1. AI 自然语言视频工作台
提供类似 AI 助手的交互方式，用户可以直接输入视频制作需求。系统自动分析用户意图，将复杂的视频处理需求拆解成多个可执行任务，并根据需要调用不同的视频处理工具。
例如：
“把这个 20 分钟视频找出 5 个精彩片段，每个控制在 30～60 秒，并生成竖屏短视频。”
系统可以自动完成任务理解、素材分析、片段筛选、工具调用和结果输出。
2. 项目化视频管理
每个视频任务以独立项目形式管理，可以配置：
- 项目名称
- 项目说明
- 项目工作目录
- 素材目录
- 项目运行状态
避免不同项目之间的素材、上下文及任务状态相互污染，适合同时管理多个视频生产项目。
3. 本地素材库
支持将用户本地视频、图片、音频等素材统一纳入素材库，由 AI Agent 在执行任务时根据项目需求检索并调用。
相比完全上传云端处理的方式，本地素材管理能够降低大型视频文件上传成本，同时提高数据隐私性。
4. 插件化能力扩展
通过插件库扩展不同的视频处理能力，例如：
- 视频裁剪
- 视频拼接
- 字幕生成
- 音视频转码
- 封面生成
- 视频截图
- 音频处理
- AI 内容分析
- 第三方模型/API 调用
Agent 不直接硬编码所有业务流程，而是根据当前任务选择合适的插件完成操作，从而提高系统的扩展能力。
5. 时间轴分析
提供视频时间轴分析能力，可用于识别视频中的关键时间点、高光片段或内容变化节点，为自动切片、精彩片段筛选、智能剪辑等功能提供基础数据。
6. 本地受控执行
系统采用 Controlled Local Session 的方式运行 AI Agent。
AI 可以：
理解用户需求 → 制定执行计划 → 请求工具权限 → 调用本地工具 → 处理素材 → 输出结果
但不会无限制操作用户计算机，涉及文件、工具调用或结果保存时均在系统授权范围内执行。
整体架构
项目采用 桌面客户端 + AI Agent + 本地工具执行层 + 视频处理引擎 的架构。
核心流程：
用户自然语言指令
↓
AI Agent 意图识别
↓
任务规划与拆解
↓
项目上下文 / 素材检索
↓
工具选择
↓
插件 / 本地程序执行
↓
任务结果反馈
↓
项目状态持久化
这种设计将 AI 推理与具体的视频执行能力解耦，使不同视频能力能够通过插件独立扩展。
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