针对中小餐饮企业普遍存在的点餐效率低、人工传菜易出错、库存盘点靠人工、经营决策凭经验等痛点,立项打造一套餐饮数字化管理系统。旨在通过扫码自助点餐减少服务员工作量,通过后台统一管理菜品、桌台、员工与订单,并通过数据挖掘算法辅助后厨备菜和经营决策,解决传统餐饮店管理粗放、数据利用率低的产品问题。
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针对中小餐饮企业普遍存在的点餐效率低、人工传菜易出错、库存盘点靠人工、经营决策凭经验等痛点,立项打造一套餐饮数字化管理系统。旨在通过扫码自助点餐减少服务员工作量,通过后台统一管理菜品、桌台、员工与订单,并通过数据挖掘算法辅助后厨备菜和经营决策,解决传统餐饮店管理粗放、数据利用率低的产品问题。
系统包含三大功能模块:
管理后台:菜品/分类/餐桌/员工/订单的增删改查,数据运营大屏(营收趋势、分类占比、菜品排行、时段客流、天气关联、销量预测等 7 类图表);
POS 前台:可视化选桌、分类点餐、购物车、下单、结账,触屏大按钮适配自助点餐机,厨房看板自动刷新出餐;
微信小程序:扫码开台、自助点餐、订单跟踪、会员中心。 后端统一承载 27 个 REST API,实现下单扣库存、餐桌状态同步、BCrypt 密码加密等完整业务闭环。
个人独立完成全部开发。采用 Vue3 + Spring Boot 前后端分离架构,MyBatis-Plus + MySQL 持久化,uni-app 跨端实现小程序。技术亮点在于:引入 Python 生态的 Apriori 关联规则、Prophet 时间序列预测、K-Means 菜品聚类三种数据挖掘算法,将算法结果通过 ECharts 可视化呈现。难点在于三端数据互通——通过统一 REST API 和统一返回格式实现管理端、POS 端、小程序端共享同一后端,以及购物车 Pinia 持久化、下单事务与库存扣减的原子性保障。




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