Nourai — AI 饮食记录与营养追踪 iOS App产品系统Vibe Coding

Nourai 面向希望便捷记录每日饮食、了解营养摄入与变化趋势的 iPhone 用户。产品通过拍照、扫码、营养标签识别和语音等输入方式，减少逐项手动录入的负担，并让用户在保存前确认食物与份量。应用定位于日常饮食记录和营养认知，已在 App Store 上线。

核心功能包括：拍照识别餐食并复核食物与份量、条形码扫描、营养标签 OCR、语音记录、食物搜索与手动输入；统一呈现热量、宏量营养素、饮水和餐食时间线；对已记录数据进行周期回顾；提供 Nour 对话助手和带参考来源的营养内容。AI 结果先形成草稿，经用户确认后保存；Apple Health 同步为可选功能。应用支持多语言界面。
App Store：https://apps.apple.com/us/app/nourai-ai-calorie-tracker/id6762257777
展示图片来自本人公开发布的 Product Hunt 素材，图中使用演示数据：https://www.producthunt.com/products/nourai

Nourai 是由我个人全权负责的 Vibe Coding 项目，覆盖产品设计、iOS 客户端、Rust 后端、AI 能力集成及 App Store 上架。iOS 使用 SwiftUI、TCA、SwiftData，并接入 HealthKit 和 StoreKit 2；后端采用 Rust、Axum、Tokio、PostgreSQL/pgvector 与 Redis。实现重点是把多模态识别、营养数据检索与保存前确认串联为可追踪的流程：AI 负责识别和估重，营养数值由数据库或用户确认输入提供。后端统一封装模型调用，结合鉴权、配额及幂等处理，支持客户端可靠调用。我使用 AI 辅助开发，并负责工程集成与交付。