移动端充电平台数据采集产品系统

解决电车用户无法多平台充电费用对比，运营商无法得知附近充电站运营数据痛点，让数据更透明并可视化

采集程序模块对应各平台 App 自动化脚本，如高德、百度、特来电、滴滴、星星、云快充、新电途，核心依赖 uiautomator2，页面不可读时用 OCR、截图裁剪兜底，并通过 common/station_data_io.py 统一写入 charging_stations/。自动调用模块对应 common/random_platform_crawl.py 随机平台调度器，按 crawl_scope.json 筛选南山区街道目标，每批随机平台和 3—4 个站点，支持 --plan-only、--serial、--reset-state。防爬虫模块对应 模拟人类采集方法/，在 App 内随机浏览、点击、等待，降低自动化特征。维护上应先用 --limit、--name、--dry-run 小批量验证，提交时合并远端历史 crawl_time，避免覆盖已有观测。

负责项目全面开发，采用 Python + uiautomator2 技术栈，面向 Android 真机/模拟器实现移动端充电平台全自动采集。项目覆盖高德、百度、特来电、滴滴充电、星星充电、云快充、新电途等平台，通过 App 自动化完成站点搜索、详情进入、桩位状态与分时价格读取；针对页面不可直接解析的场景，结合 OCR、截图裁剪和文本解析兜底。设计 common/station_data_io.py 统一数据读写层，规范 charging_stations/ 下基础状态与价格 JSON 输出，按 crawl_time 追加历史观测，避免覆盖远端数据。开发 random_platform_crawl.py 随机调度器，依据 crawl_scope.json 筛选南山区街道，每批随机平台和 3—4 个站点自动派发；通过模拟人类浏览、点击、等待降低自动化特征。支持 --limit、--name、--dry-run、--serial、--target-file 等参数，实现小批量验证、设备指定、失败复采和结果反查。负责日志、异常处理与 Git 数据合并流程，保证采集稳定、可维护、可追溯。