针对高校校园网络故障发现不及时、定位困难和人工处理效率低等问题,天枢智慧运维平台采用软硬件一体化架构,通过部署在网络接入侧的香橙派设备,采集OLT设备、PON端口及终端设备的运行状态、光功率和链路速率等数据,实现校园网络运行情况的数字化和可视化。平台结合因果森林算法与反事实分析,对网络故障进行预测、定位和原因分析,并支持设备远程重启、信道调整等自动化自愈操作
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针对高校校园网络故障发现不及时、定位困难和人工处理效率低等问题,天枢智慧运维平台采用软硬件一体化架构,通过部署在网络接入侧的香橙派设备,采集OLT设备、PON端口及终端设备的运行状态、光功率和链路速率等数据,实现校园网络运行情况的数字化和可视化。平台结合因果森林算法与反事实分析,对网络故障进行预测、定位和原因分析,并支持设备远程重启、信道调整等自动化自愈操作
神经脉冲平台是一套面向企业信息系统的智能运维平台,集设备与服务监控、运行指标采集、告警管理、故障分析、资产管理、可视化大屏和运维报表等功能于一体。平台能够实时掌握服务器、网络设备及业务系统的运行状态,对异常指标进行自动识别和告警,并通过多维数据分析辅助定位故障原因,提高运维响应效率和系统稳定性。
我主要负责平台功能设计及前后端开发,包括监控数据展示、告警中心、设备管理、运行趋势分析和可视化大屏等模块。项目采用前后端分离架构,通过接口完成设备状态、性能指标和告警数据的采集与展示;结合定时任务、告警规则及实时数据处理机制,实现异常监测和告警通知。项目重点解决了多类型设备数据统一接入、海量监控数据展示、告警信息集中管理及复杂图表交互等问题。







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