本项目为公司核心项目，聚焦 “感知 - 存储 - 检索 - 研判 - 告警” 全链路闭环，整合千路摄像头与多维 IoT 设备数据，构建集实时布控、轨迹分析、智能研判于一体的可视化应用平台。系统支持亿级结构化数据秒级检索、毫秒级布控告警响应，成功支撑景区 / 公安场景下的安防指挥、异常处置与智能研判需求，保障全域 1000 + 设备 7×24 小时稳定运行，核心业务链路响应延迟低于 200ms。
点击空白处退出提示
视频图像综合应用系统产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
平台主要包含 GIS 全景态势大屏、视频实时监控、一人 / 一车一档智能档案、目标多维检索与轨迹研判、行为画像智能标签、重点目标布控告警闭环、离线视频智能解析、无人机空地一体化调度、系统权限管理等核心业务模块。
可接收 GA/T1400 国标设备抓拍数据流，自动完成人车目标建档、轨迹沉淀、行为统计分析；支持以人找车、以车找人双向穿透查询、以图搜图向量检索；布控产生预警消息实时推送，支持警情派发、处置核销完整工单流程；支持本地视频离线解析结构化提取，无人机巡航管控并将航拍画面融入三维态势，弥补野外监控盲区，满足实战安防研判业务闭环。
项目实现
前端：Vue3+TypeScript、Element Plus、ECharts、Cesium、OpenLayers
后端：SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Elasticsearch、Redis、Kafka、XXL-Job、MinIO、WebSocket、Spring Security、GA/T1400 国标协议、Prometheus、Grafana
工作内容：
1.前端架构重构
拆解 SpringBoot 内嵌的 jQuery+JSP 老旧混合页面，整体升级为 Vue3+TS前后端分离架构，完成 40 余个业务页面重构，覆盖全景态势 GIS 大屏、人车智能档案、实时监控、多维度轨迹检索核心模块。
2. 一人一档、一车一档全域档案体系
- 实时智能建档与轨迹存储 基于 Kafka 消费 GA/T1400 抓拍数据流，以人脸特征 ID、车牌号作为全局唯一主键，全自动完成人员、车辆档案新建与更新；轨迹数据采用按月分表存储，海量通行轨迹有序落库，避免单表数据膨胀。 通过抓拍同框数据，自动构建人车关联关系，设计联合唯一索引保证幂等绑定，实现「以车找人、以人溯车」双向穿透研判能力。
- 离线行为规律聚合计算 基于 Redis 分布式定时锁，每日凌晨批量离线统计近 30 天轨迹数据，自动计算人员 / 车辆通行时段分布、高频卡口 TOP 点位、活动偏好特征，预聚合结果存入统计中间表。 前端图表、热力图、活动规律全部读取预计算数据，彻底避免大表实时聚合，大幅降低 MySQL 压力。
- 双体系智能标签画像 实现手动标签 + 系统自动标签双体系：
手动打标通过 Redis 分布式锁控制并发，防止多人编辑覆盖；
系统根据业务规则自动生成「夜间活跃、重点区域常驻、多车随行」等行为标签； 通过标签体系完成原始数据 → 业务研判画像的智能化提纯。
- MySQL +
示例图片
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
评论