AI命题组卷平台产品系统

我要开发同款
ProServer2026年09月17日
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技术信息

语言技术
PythonDockerRedisVueNode.js
系统类型
WebLinux
行业分类
人工智能企业服务

作品详情

行业场景

面向 K12 教学场景,传统命题组卷高度依赖教师手工出题,普遍存在出题耗时长、难度与知识点覆盖难把控、题型搭配不均、题目重复率高等痛点。AI 命题组卷系统利用大模型能力,把命题需求自动转化为标准化、可发布的试卷,实现从命题需求到成品试卷的全流程自动化,显著提升教学命题的效率与质量。

功能介绍

整卷蓝图规划:按学科、年级、知识点、难度、题型等要求自动生成试卷蓝图。

并发批量出题:基于 LLM 并发生成题目,支持题目复用引擎,避免重复出题。

题库管理:SQLite + 向量检索,实现题目入库、去重与相似题检索。

试卷排版渲染:Jinja2 → HTML 自动排版,生成规范美观的试卷。

答案册与评分细则:自动生成参考答案与评分标准,减轻教师批改负担。

项目实现

复用已有单题生成管线  spec_planner → composer → solver → SVG渲染 → auditor ,扩展支持整卷级组卷。

基于 LLM 完成整卷蓝图规划与并发批量出题,保证题型、难度与知识点的合理搭配。

题库层采用 SQLite 存储 + 向量检索,支持题目去重与语义相似检索。

渲染层用 Jinja2 模板生成 HTML 试卷、SVG 渲染公式与图形,输出可直接发布的成品试卷。

全流程自动化串联:命题需求 → 蓝图规划 → 批量出题 → 排版渲染 → 试卷 + 答案册交付。

示例图片

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