面向 K12 教学场景,传统命题组卷高度依赖教师手工出题,普遍存在出题耗时长、难度与知识点覆盖难把控、题型搭配不均、题目重复率高等痛点。AI 命题组卷系统利用大模型能力,把命题需求自动转化为标准化、可发布的试卷,实现从命题需求到成品试卷的全流程自动化,显著提升教学命题的效率与质量。
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面向 K12 教学场景,传统命题组卷高度依赖教师手工出题,普遍存在出题耗时长、难度与知识点覆盖难把控、题型搭配不均、题目重复率高等痛点。AI 命题组卷系统利用大模型能力,把命题需求自动转化为标准化、可发布的试卷,实现从命题需求到成品试卷的全流程自动化,显著提升教学命题的效率与质量。
整卷蓝图规划:按学科、年级、知识点、难度、题型等要求自动生成试卷蓝图。
并发批量出题:基于 LLM 并发生成题目,支持题目复用引擎,避免重复出题。
题库管理:SQLite + 向量检索,实现题目入库、去重与相似题检索。
试卷排版渲染:Jinja2 → HTML 自动排版,生成规范美观的试卷。
答案册与评分细则:自动生成参考答案与评分标准,减轻教师批改负担。
复用已有单题生成管线 spec_planner → composer → solver → SVG渲染 → auditor ,扩展支持整卷级组卷。
基于 LLM 完成整卷蓝图规划与并发批量出题,保证题型、难度与知识点的合理搭配。
题库层采用 SQLite 存储 + 向量检索,支持题目去重与语义相似检索。
渲染层用 Jinja2 模板生成 HTML 试卷、SVG 渲染公式与图形,输出可直接发布的成品试卷。
全流程自动化串联:命题需求 → 蓝图规划 → 批量出题 → 排版渲染 → 试卷 + 答案册交付。





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