本软件旨在为用户提供一个情感陪伴与智能对话的平台，通过大语言模型技术模拟不同性格的虚拟角色，与用户进行自然流畅的文本交流，满足用户的情感倾诉与日常聊天需求。
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AI女友聊天系统产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
AI女友智能聊天系统是一款基于大语言模型的人工智能对话网页应用。系统通过预设多种性格的虚拟女友角色，并支持用户自定义创建专属角色，实现与用户的智能情感对话交互。软件采用 B/S 架构，用户通过浏览器即可访问使用，无需安装客户端程序。
项目实现
我负责前后端的搭建工作，全部项目由我一人完成
技术栈：后端 Python · Flask 3.0 · Flask-Login（认证）· Flask-SQLAlchemy（ORM） 数据库 MySQL（utf8mb4）+ PyMySQL，带连接池管理 AI 能力 智谱 GLM-4-flash 大语言模型 API（Chat Completions 协议） 前端 Jinja2 模板继承 · 原生 JavaScript（ES6 class / async-await / fetch）· CSS3 安全 Werkzeug pbkdf2 密码哈希 · Session 会话管理
亮点：随机表情背景防重叠算法 — 拒绝采样保证装饰元素互不遮挡
角色化 Prompt 工程 — 把角色性格动态注入 system prompt，一套代码驱动多种人设
难点：大模型交互稳定性 — 网络超时（45s）、API 报错、回复长度控制（max_tokens=200）都要兜底，最终用友好话术降级而不是让页面崩掉
MySQL 长连接失效 — 默认 8 小时空闲断连导致偶发查询失败，靠连接池参数根治
异步对话的 UX 状态机 — 发送中禁用、历史加载、失败恢复等多状态交织，容易出竞态
两类角色数据统一 — 预设角色在代码里、自定义角色在数据库里，要在权限隔离（只能删自己的）前提下统一抽象
示例图片
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