面向短视频广告投放与内容生产行业，聚焦投放团队与内容团队的核心痛点：
人工操作繁重：多账户、多素材、多计划的创建与投放依赖人工，耗时且易出错
数据割裂：账户数据分散在各平台，缺乏统一聚合与实时监控
决策滞后：投放效果依赖人工复盘，无法根据实时数据快速调优
内容产能不足：短剧与短视频素材生产依赖人工制作，供给跟不上投放需求
本项目的核心价值：用自动化技术将"内容生产 → 投放 → 数据回收 → 优化"串成一站式闭环，为投放团队降本增效，为内容团队提升产能，最终实现数据驱动的投放优化。
一、多账户分流与负载均衡
账户池统一管理，按健康度、余额、配额自动分配投放任务
自动负载均衡，避免单账户过载，提升整体投放稳定性
二、素材自动上传与投放计划自动创建
基于 Selenium / Playwright 自动完成素材批量上传
根据投放规则自动创建投放计划，支持批量复制与批量修改
三、定时素材自动投放
定时任务调度，按时间段、素材生命周期自动投放与下线
无人值守运行，实现 7×24 小时自动投放
四、账户数据实时回调与聚合
REST API 对接平台数据回调，实时拉取消耗、转化、ROI 等核心指标
多账户数据自动聚合清洗，统一口径，消除数据孤岛
五、多维度报表自动生成
自动生成账户、素材、时间等多维度报表
一键导出与可视化呈现，投放效果一目了然
六、规则驱动的自动调优与异常提醒
规则引擎：按转化成本、ROI 等阈值自动暂停/调整/复制计划
预算超支、计划失败、数据异常等实时提醒
七、AI 资产一站式生成工作流
AI 文案 → AI 图片/视频素材 → 自动剪辑合成 → 批量出片
支持短剧工业化生产：剧本拆解、分镜生成、素材批量产出、配音字幕合成
打通"AI 生成 → 人工审核 → 自动投放"链路
八、多平台数据接入
多平台定向采集（爬虫 / API 混合方案），自动获取行业数据、投放情报
数据管道：采集 → 清洗 → 去重 → 入库 → 定时更新
一、系统架构
采用 Python 技术栈，Flask 搭建 Web 管理服务，统一提供系统入口与 API
模块化分层设计：账户管理模块、素材管理模块、投放执行模块、数据采集模块、报表模块、规则引擎模块，模块间解耦、可独立部署
定时任务调度器统一管理投放、采集、报表等周期性任务
二、自动化执行层
使用 Selenium / Playwright 实现浏览器自动化，完成素材上传、计划创建、页面操作等人工替代动作
编写自动化容错与重试机制，模拟真实操作节奏，降低被平台识别与风控的概率
REST API 对接平台数据回调，实现数据实时同步
三、数据层
多平台采集管道：爬虫 + API 混合方案，覆盖竞品素材、行业数据、投放情报
数据清洗与聚合：统一字段口径，去重、校验、标准化后入库
构建可持续更新的数据资产，直接支撑投放优化与报表模块
四、规则引擎与提醒
内置可配置规则：转化成本、ROI、消耗速度等阈值触发自动调价、暂停、复制计划
异常事件实时提醒，支持 IM / 邮件 / 短信等多渠道通知
规则可配置化，非技术人员也可调整策略
五、AI 资产流水线
集成 AI 文案、图片、视频生成能力，串联自动剪辑与合成脚本
短剧生产管线：剧本拆解 → 分镜 → 素材批量生成 → 配音字幕 → 成片输出
生成资产自动进入素材库，衔接投放模块，形成生产-投放闭环
六、关键成果
投放全流程自动化，替代大量人工操作，人力成本显著下降
内容产能提升数倍，短剧与短视频素材供给能力大幅增强
数据驱动投放优化闭环，决策从"经验驱动"升级为"数据驱动"
系统支持无人值守长期稳定运行，异常自动感知、自动处理、自动通知
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