零售ERP系统与前台销售系统运维及流程优化产品系统

目的是解决零售企业在日常运营中配货、调拨、退货等核心业务流程依赖人工处理、效率低且易出错的问题。业务背景为某零售连锁品牌的ERP系统及前台销售系统，门店数量较多，配货逻辑复杂，原有的人工操作方式导致数据不一致、退货处理慢，且管理层需要快速获取多维度销售及库存报表来支撑决策

配货管理：根据门店库存和销售情况，自动生成配货建议，并支持人工调整。
调拨管理：处理门店之间的货品调拨，包含调拨申请、审核、出库和入库全流程。
退货管理：支持门店退货至仓库，自动校验退货数量与原始销售数据的一致性。
报表中心：使用SQL从Oracle/MySQL中提取销售、库存、配货等数据，生成日报、周报及自定义分析报表。
前台销售系统维护：负责前台系统的日常运行维护、异常排查及版本更新。
ERP后台功能开发：基于SpringBoot开发后台接口，使用Redis缓存提升查询性能

我负责的具体任务：
使用Oracle和MySQL编写复杂SQL语句，完成报表数据提取及分析；
梳理配货、调拨、退货业务流程需求，编写数据库存储过程，将核心业务逻辑固化到数据库层，减少人工干预；
负责Linux服务器的日常维护与管理，包括系统巡检、日志排查、服务重启及Docker容器管理，确保ERP系统稳定运行；
基于SpringBoot框架开发ERP后台功能模块，使用Git进行版本管理、Maven构建项目、Redis提升系统性能；
技术栈与实现亮点：
使用存储过程处理复杂业务逻辑，显著减少应用层代码，提升数据处理效率；
通过Redis缓存热点数据，降低数据库压力，提升报表查询速度；
利用SQL优化（索引、执行计划分析）解决报表卡顿问题。
难点：配货、调拨、退货流程涉及多表关联和复杂的业务规则，需要深入理解业务才能编写出正确的存储过程；故障排查需要结合Linux日志和数据库记录综合判断