程序化项目 包括广告行业的dsp、adx 和广告投放平台产品系统

互联网广告技术（AdTech）与数据平台：广告监测 / 归因 / 反作弊、RTA 实时竞价对接、Kafka+ClickHouse 实时数据链路、广告系统后台系统开发、企业微信自动化应用。

面向互联网广告与内容平台，提供商业化系统的模块化开发服务，主要能力包括：
1. 广告投放与监测系统
覆盖广告从曝光、点击、转化到回调的完整链路，支持主流广告平台的对接与效果监测，可定制投放策略、归因分析与数据回传。
2. 广告反作弊
基于设备、IP、行为特征等多维度识别机制，提供点击劫持检测、异常流量过滤、转化质量分析等能力，帮助平台降低无效消耗、提升投放可信度。
3. 实时数据平台
基于消息队列与列式存储构建实时数据链路，支持埋点采集、日志存储、多维聚合分析与报表输出，满足高频、大数据量场景的数据需求。

4. 运营管理后台
提供企业级后台系统的设计与开发，涵盖产品管理、权限控制、数据报表、日志审计、导入导出等通用模块，可快速搭建或二次改造。
5. 企业微信自动化
面向私域运营场景，开发消息推送、自动提醒、群通知等应用，熟悉平台接口、限流与异常监控。
可承接整体系统开发，也可按模块单独交付。

项目一：广告投放监测与反作弊平台

我的职责：
负责广告点击、转化、回调全链路服务的开发与维护；实现设备ID+IP+UA哈希多维去重、点击劫持（Click Injection）检测、点击-安装时间分布异常分析等反作弊策略；搭建实时数据链路并优化RTA竞价请求日志；开发到量提醒与异常监控，负责测试环境的消息队列与数据仓库部署及链路关联分析。

技术栈：Go、Kafka、ClickHouse、MySQL、Redis、GVA框架、企业微信API

架构亮点
采用消息队列+列式存储构建实时链路，将点击/转化/回调事件解耦处理，支撑千万级日数据量下的近实时聚合分析；
反作弊从"规则+多维特征"双层设计，覆盖去重、异常时间分布、设备维度关联等多种作弊场景，可动态调整阈值；
全链路请求以唯一链路ID贯穿，便于问题定位与数据对账。

难点与解决
高并发点击流量下数据一致性保障——通过队列削峰与幂等消费解决；
反作弊误杀与漏判平衡——结合时间分布与多特征联合判定，减少误伤真实用户；
链路ID跨服务关联——统一日志格式与字段规范，实现端到端可追踪。


项目二：运营管理后台系统

我的职责:
负责后台系统的模块设计与开发，包括产品管理、权限控制、报表中心、日志查看、一键导入导出、多标签页等功能；统一全站日期格式与表格展示规范；优化数据库表结构与索引；开发基于企业微信的消息提醒与群通知功能。

技术栈:Go、Vue3、GVA框架、MySQL、Redis、企业微信API

架构亮点:
1. 基于GVA（Go+Vue3 Admin）快速搭建，前后端分离，权限模块开箱即用