劳务实名制人脸识别app产品系统

不同的项目场景 如工厂 工地 厂房等项目 工程行业工地人员考勤管理，解决传统打卡效率低、代打卡严重、人员流动性大、工时统计难等痛点，支持多人同时人脸识别打卡，适用于项目部、施工队、外包队伍等多种考勤场景。支持正式工和临时工打卡管理，考勤统计 日报管理等

基于人脸识别的智能考勤系统，支持拍照多人脸识别打卡、GPS定位打卡、时间打卡；涵盖人员管理、部门组织架构、项目管理、工时规则配置（公司级/部门级/项目级）、传统团队打卡与个人打卡双模式、施工日报、临时工管理、人脸库管理、多语言翻译辅助等功能，同时支持Android、iOS、H5多端使用。

本人独立负责该考勤系统的全栈开发工作，包括后端接口设计、数据库建模、前端管理后台开发、UniApp跨端App开发、人脸识别算法集成、云服务对接及部署上线。

技术栈方面，后端采用Spring Boot + MyBatis-Plus + MySQL架构，使用Spring Security + JWT实现权限认证，支持多角色（管理员、区域负责人、组长、员工、临时工）权限控制；前端管理端采用Vue3 + Element Plus，实现部门树形组织架构、人员管理、工时规则配置、日报审核等功能；App端采用UniApp跨端框架，一套代码同时打包Android、iOS、H5，集成OpenCV + SCRFD人脸检测算法实现端侧人脸识别，支持拍照多人脸同时识别打卡。

实现亮点：1）创新设计双模式考勤体系，项目级传统打卡（组长批量拍照识别多人）与公司/部门级个人打卡（员工自行刷脸）灵活切换，通过工时规则配置统一管理；2）端侧人脸识别方案，基于SCRFD轻量级人脸检测模型，在移动设备上实现多人脸实时检测与特征比对，无需依赖云端识别，降低网络依赖；3）部门组织架构与人员体系设计，支持公司→部门→子部门多级树形结构，人员按部门归属，工时规则可按公司级或部门级灵活配置；4）施工日报体系，支持多时段工作记录、人员配置、临时工队伍管理、进度风险上报等功能，满足建筑行业精细化管理需求。

技术难点：1）移动端多人脸识别性能优化，在中低端设备上实现多人脸同时检测与特征比对的流畅体验；2）双模式考勤体系的规则匹配与优先级处理，确保公司级、部门级、项目级规则正确生效；3）跨端兼容性处理，Android、iOS、H5三端人脸采集、音频播放、文件存储等能力的差异适配。