LocalPilot 本地智能体工作台产品系统Vibe Coding

立项原因：企业与个人在使用云端大模型或联网AI Work类软件时，普遍面临数据隐私外泄、API按量付费成本高、内网环境无法调用云端服务等痛点。而本地开源模型（如Qwen3.8 27B等）已具备可用于本地项目的整体处理能力，却缺少面向非技术用户的成熟纯本地工作台产品。
行业场景：面向简单软件开发、内容创作、数据分析、科研办公等对数据安全敏感的业务内容，提供全流程运行在本地的AI智能体工作台，让本地模型完成项目级复杂工作，同时兼容在线OpenAI兼容API，满足不同隐私等级对部署的需求。

LoaclPilot是一款本地优先的AI智能体工作台，主要功能模块包括：
① 模型接入：支持Ollama、LM Studio及任意OpenAI兼容端点，内置主流模型在线平台接口预设，可以自选调用本地或云端模型进行实现。
② 智能体系统：内置智能调度、通用助手、深度研究员、代码工程师、文案写手、视觉分析师、数据洞察师、任务架构师共 8 个 Agent，模型可根据任务自动路由选择；
③ 策划-执行双模型模式：规划与执行可分别指定不同模型，实现"强模型策划、本地模型执行"；
④ 自建工作流模式：策划 AI 自动构建临时 Agent 与多步工作流，并为每个步骤分配执行模型，逐步串行执行；
⑤ 项目文件操作：挂载本地目录后 Agent 可读取、修改、新建、删除文件，三级授权机制（只读/写前确认/自动读写）保障安全；
⑥ 批处理模式：自动遍历目录下成千上万文件逐批处理，图片自动走视觉通道，结果落盘并生成 JSONL 报告；
⑦ 视觉理解：图片直接识别，视频本地抽帧后逐帧理解；
⑧ 任务队列：同一时刻仅运行一个工作流，其余自动排队，工具调用次数支持无限制模式并带死循环保护。

技术栈：React 19 + TypeScript + Vite 前端，Tailwind CSS + shadcn/ui（Radix UI）构建界面，Zustand 做状态管理与 localStorage 持久化，Electron + electron-builder 打包为 Windows 便携 exe，react-resizable-panels 实现可拖拽布局。
架构：采用"单工作流串行引擎"作为核心约束——所有任务进入队列，由 pumpQueue 调度器保证同一时刻仅一个 AI 工作流运行；Agent 与模型的文件交互通过统一的工具协议（```tool 代码块）实现，经授权门（gateTool）按只读/确认/自动三级管控；文件操作抽象为 fsbridge 桥接层，Electron 环境走 IPC 直连文件系统，浏览器环境降级为 File System Access API。
亮点与难点：① 编排模式让策划模型输出 JSON 工作流规格，引擎动态解析、生成步骤并跨提供方分配执行模型，含容错回退；② 流式输出与工具调用交织时的"文本抑制-保留"渲染策略，保证界面只显示自然语言而隐藏工具块；③ 无限制工具调用配合重复签名检测实现死循环保护；④ 桌面端通过统一代理映射层解决开发环境与 exe 环境的 CORS 差异；⑤ 视频理解通过本地 canvas 抽帧压缩后送入视觉模型，全程无云端依赖。