在招聘业务场景中,传统 HR 筛选简历、解析候选人信息、岗位匹配消耗大量人力。本项目旨在搭建多智能体系统,自动完成简历解析、候选人 - 岗位匹配、信息整理,降低招聘筛选成本,提升 HR 初筛效率。
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在招聘业务场景中,传统 HR 筛选简历、解析候选人信息、岗位匹配消耗大量人力。本项目旨在搭建多智能体系统,自动完成简历解析、候选人 - 岗位匹配、信息整理,降低招聘筛选成本,提升 HR 初筛效率。
系统包含简历解析 Agent、岗位匹配 Agent、信息汇总 Agent 三大核心模块。支持自动读取简历文档,抽取候选人技能、工作经历等结构化信息;基于岗位 JD 做智能匹配打分;自动生成候选人报告;提供后端 API,支持对接外部业务系统,实现招聘初筛全流程自动化。
本人独立负责后端服务开发、Agent 流程编排、RAG 向量检索模块。技术栈使用 SpringBoot、MyBatis-Plus、PostgreSQL,结合 LangGraph、LangChain、Milvus 构建多 Agent 架构;难点在于多 Agent 之间任务调度,以及简历非结构化文本的信息抽取。



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