本地RAG向量知识库开源项目

使用 BGE 系列 Embedding / Reranker 模型，自带 Web 前端，支持文档上传、知识库重建与文档问答，以及局域网访问。
🔒 私有化部署：文档、向量索引、模型全部本地存储，检索过程不依赖任何第三方在线服务。
🧠 BGE 系列模型：本地运行 bge-small-zh-v1.5 Embedding 模型 + bge-reranker-base 重排序模型，中文检索效果好；支持 GPU（CUDA）自动加速。
🗂️ Chroma 向量数据库：轻量级本地向量库（余弦距离度量），持久化存储，无需额外部署数据库服务。
🌐 自带 Web 前端：原生 HTML/CSS/JS，由 FastAPI 直接托管，无需 Node.js 构建流程。
🔐 双角色 JWT 鉴权：管理员 / 游客两种角色，游客免密进入、仅可问答，管理功能后端强制校验。
📄 文档管理闭环：网页上传文档 → 一键重建知识库（带进度展示）→ 在线问答，全流程可视化操作。
📊 置信度展示：回答末尾自动标注「参考资料置信度」，低置信度时给出明确提示；前端可展开查看召回 Top10 与 Reranker 分数（调试信息）。
🚀 一键启动：Windows 下提供 Start-RAG.ps1 一键启动脚本。
📡 局域网访问：启动后控制台自动显示局域网访问地址（形如 http://192.168.x.x:4060），同一局域网内的手机 / 平板 / 其他电脑可直接访问，适合团队内网共享知识库