为了提高我国临床医学考试医师临床思维能力测评水平,创建一种适用于我国临床执业医师资格考试的相对客观化、结构化的考试形式,自2017年开始,国家医学考试中心组织15名医学教育学专家和3名心理测量学专家开展研究,于2018年提出了医师临床思维能力测评(clinical thinking ability assessment,CTA)指标,构建了CTA框架,开发了CTA系统,并在2018年和2019年的临床执业医师资格分阶段考试实证研究考试中使用和完善。本文介绍CTA框架和系统,以使院校和考生了解CTA,推动CTA系统应用,提高我国临床执业医师资格考试实践技能考试中临床思维能力测评水平。
六站式作答流程——资料收集、资料分析、诊疗决策、病程决策(含 2.0 演进算法)、治疗方案与病情变化,节点匹配带 D→C→B→A 优先级兜底;
OSVE 自定义考站与组站连做(多站串联任务、跨站推进与计时补偿),另有 PBL 案例式学习与训练/考核模式;
1 项目中我主要负责CTA小程序端(Uni-app)开发任务和部分管理端Web(vue3)开发任务
2 技术栈:基于 uni-app(Vue 3)构建,状态管理采用 Pinia(4 个 store),配合全局 getApp() 实例直连与事件总线三种通路协同。UI 由 59 个自研组件目录加 21 个手拷 uni_modules 模块支撑;图表走分包内独立 echarts 5.x;样式 Less 与 SCSS 混用。对象存储与作答缓存依赖七牛云,语音能力接入微信同声传译插件 WechatSI 与华为云短语音识别/TTS,AI 问诊由后端中转的大模型接口提供。
实现语言:JavaScript 为主(ES6 + 回调式异步,无 TypeScript 工程配置),页面模板 Vue SFC,样式 CSS/Less/SCSS;少量 .vue 标注 lang="ts" 但仅做转译、无类型检查环节。全仓自有源码约 7 万行、受控文件 438 个。
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