随着设施农业规模扩大,大棚种植对温湿度、光照、土壤墒情的实时掌握需求日益迫切,传统人工巡检效率低、数据滞后,难以及时发现环境异常导致的减产风险。本项目为农业园区打造智慧大棚环境监测小程序,面向种植户与园区管理人员,解决环境数据采集不及时、预警不到位、远程管理难的行业痛点,实现大棚环境的实时监测、异常预警与远程管理,提升精细化种植水平。
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随着设施农业规模扩大,大棚种植对温湿度、光照、土壤墒情的实时掌握需求日益迫切,传统人工巡检效率低、数据滞后,难以及时发现环境异常导致的减产风险。本项目为农业园区打造智慧大棚环境监测小程序,面向种植户与园区管理人员,解决环境数据采集不及时、预警不到位、远程管理难的行业痛点,实现大棚环境的实时监测、异常预警与远程管理,提升精细化种植水平。
本项目包含实时环境监测、数据可视化看板、异常预警、设备管理、历史数据查询、用户与权限管理等功能模块。小程序端可查看各棚区温湿度、光照、土壤墒情等实时数据与曲线图;温度或湿度超阈值时自动推送告警;支持按棚区、时间段查询历史数据并导出;管理员可远程配置传感器与预警规则,实现大棚环境的一体化监测与远程管理。
本人负责小程序端与后台管理系统的整体设计及开发,主导需求梳理、数据接口定义与前后端联调。技术栈采用微信小程序(原生)实现前端交互,后端基于 Node.js + MySQL 提供数据接口,传感器数据经 MQTT 协议接入物联网平台进行汇聚与转发。实现上通过 Canvas 绘制实时曲线,并对高频数据做节流渲染以优化性能;难点在于多棚区、多设备的数据并发接入与告警去重,通过消息队列削峰与规则引擎有效解决。



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