AI Agent 自动化任务执行与质量控制系统产品系统

面向需要利用 AI 提升业务执行效率的场景，将需求接收、任务判断、自动执行、质量检查、修改反馈和结果交付组织成完整工作流。系统重点解决传统 AI 对话无法持续管理任务状态、执行中断后难以恢复、重复操作以及人工反复检查等问题，可应用于 AI 助手、业务自动化、内容运营和信息处理等场景。

系统采用 AI Agent + 工作流的方式管理完整任务生命周期。支持任务需求结构化、执行状态持久化、审批节点、自动生产、QA 验证、修改请求处理、事件触发和任务结果记录。针对重复消息和重复执行设计唯一事件 ID 与操作 ID，可识别已完成和待执行步骤，在任务中断后根据持久化状态继续执行，并保留人工审批节点控制对外发送、付费及其他高风险操作。

使用 Python、JavaScript/Node.js 和结构化 JSON 状态数据实现任务控制与自动化逻辑，并根据具体任务调用 AI 模型、API 和外部工具。项目采用持久化任务状态而非依赖聊天上下文，设计事件去重、操作幂等、检查点恢复和 QA 回归测试机制。已完成模拟业务全流程测试，包括需求进入、任务执行、QA 失败、自动修改、再次验证、客户修改事件、重复事件拦截、交付审批及重复交付拦截。