连锁酒店的日常经营涉及宾客服务、客房清洁、设备维修、投诉处理和运营巡检等多类业务，具有服务时间分散、响应要求高、跨岗位协作频繁等特点。一次看似简单的预约打扫或设备报修，往往需要经过前台受理、任务分配、人员执行和结果反馈等多个环节。若主要依赖口头交接、电话通知或聊天群沟通，容易出现需求遗漏、责任不清、重复派单以及处理进度难以追踪等问题，影响宾客体验和门店运营效率。
在集团化管理场景下，不同门店的人员配置与执行方式存在差异，总部需要将统一的服务标准落实到具体岗位，并及时掌握各门店的任务进度与异常情况。同时，每日卫生检查、周期维护等固定工作，需要通过持续、规范的任务安排减少人为遗漏。随着 AI 客服和服务机器人参与酒店业务，服务受理、人工处理与设备执行之间也需要有效衔接。因此，本项目以工单为载体，连接宾客需求、门店执行与集团管理，为酒店建立责任明确、过程可追溯、数据可汇总的服务协同机制，支撑服务标准的跨门店复制与运营管理的持续改进。
本项目围绕酒店服务与运营任务，提供工单配置、执行管理、定时任务、客需关联和数据统计等功能。工单配置支持类别管理，并提供模板配置入口，用于组织运营、维修、卫生、续住及客需等不同业务。工单列表集中展示执行主体、工单编号、执行人、任务状态、异常状态及关键时间，支持发起工单、多条件检索、详情查看、关闭工单与数据导出，方便管理人员跟进任务进度和追溯处理记录。
定时任务模块面向每日检查、周期清洁等固定工作，支持查看每日、每周发布规则及有效时间范围，并提供编辑与开启、关闭操作。客需服务模块记录服务内容、房号、房型、宾客类型、入住时间和预约信息，通过关联工单入口连接宾客需求与后续执行。首页看板汇总工单总量、待完成、进行中、完成及异常等指标，并通过分类分布和时间趋势辅助运营分析。平台同时呈现集团与门店的协作关系，以及 AI 客服发起、机器人执行的业务记录，为多角色协同提供统一的任务视图，帮助管理者掌握服务进展、定位待处理事项并开展运营复盘。
我在项目中担任【实际岗位】，主要负责【实际负责的模块及任务，例如工单管理、定时任务、客需服务关联或统计看板】，参与【实际参与阶段，例如需求梳理、方案设计、开发联调及上线验证】。围绕酒店跨岗位协作与集团多门店管理场景，梳理工单类别、执行角色、状态流转和时间字段，明确任务完成、主动关闭与异常处理的业务边界，并完成所负责模块的开发与验证。
项目采用【实际技术栈】，整体采用【实际架构及模块划分】。在实现过程中，重点处理【实际解决的技术难点】，通过【具体实现方案】保障【对应的业务效果】。可结合实际工作，重点介绍工单状态变更的一致性、周期任务重复生成的防范、集团与门店的数据访问范围控制，或统计指标口径的统一，说明问题发生的场景、方案选择及验证方式。
项目实现亮点是【本人实际完成的特色能力】，将【原有业务处理方式】改进为【上线后的处理方式】，使【具体服务或管理环节】更加清晰、高效。最终通过【实际测试方式或验收结果】验证功能效果，并取得【可核实的成果；没有量化数据时填写具体业务改善，不虚构提升比例】。
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