军事遥感图像小目标检测项目产品系统Vibe Coding

1.该项目旨在运用自创的css方法加强对遥感卫星图像中的军事目标在超低分辨率与体积占比的困难下的检出召回率与降低虚警率
2.该业务为航天院应用背景，可实行商业化，最初旨在完成相关竞赛课题

该项目的核心功能是能够在数量极端不平衡的检测目标障碍下，对超高分辨率的卫星遥感图像所包含的军事小目标进行精准检测与区分，包括但不限于战斗机种类，航母编号，发射车，驱逐舰等军事设施。该项目同时可支持迁移至商业化应用，如迁移至无人机中实现无人机高空巡检，十字路口警用摄像抓拍

1.本项目由个人独立完成，包括项目立项，方法构思，python编程以及模型训练
2.项目实现以python平台为主，基础视觉模型采用yolov8m，采用模块化操作添加css自研模块提升模型整体性能，加大小目标识别精确度与召回率，模型训练平台采用单卡4080gpu平台100轮次。