AI Empower｜AI 内容创作与知识管理平台产品系统Vibe Coding

面向个人创作者及小型内容团队，解决 AI 视频创作中灵感不足、参考视频拆解繁琐、人物素材难以复用，以及脚本、分镜、提示词在多个工具间反复流转的问题。平台将参考视频解析、对白校对、人物资产绑定、脚本创作、视频分段与生成整合为连续工作流程，同时提供图片创作和知识内容管理能力，便于沉淀创作素材与经验。

平台包含公开内容站点与后台创作工作台，核心功能包括：
1. 视频创作：支持话题探索、创作定位、内容脚本、分镜设计、平台提示词及短视频发布文案生成，可逐块编辑、重试并应用 AI 建议。
2. 参考视频解析：上传视频后进行画面分析和语音转写，支持对白校对、角色映射与人物资产绑定，并从确认稿创建创作项目。
3. 视频生成：接入 MiniMax H3，支持长内容分段、英文提示词优化、生成前输入预览、异步任务状态查看、结果下载与片段合并。
4. 图片与资产管理：提供 AI 图片生成、编辑、作品收藏，以及可供图片和视频工作台复用的人物、产品资产库。
5. 内容与知识管理：支持文章、提示词、资源、影音记录、AI 知识题库、知识库检索问答，以及中英文“关于我”页面。
6. 权限管理：支持后台模块授权，个人创作数据按账号隔离，作品库与资产库共享使用。

本人负责需求规划、交互设计、技术方案制定、功能验收与部署维护，结合 AI 编程工具完成前后端开发和持续迭代。
项目采用 TypeScript 全栈与 pnpm Workspace 组织代码。前端基于 React、Vite 和 shadcn/ui 封装统一组件，支持深浅色主题与响应式布局；后端采用 NestJS，使用 PostgreSQL 与 Prisma 管理业务数据，通过共享 Zod 契约校验接口输入输出。
对接文本、图片、语音识别及视频生成服务，将参考视频分析、人物资产引用、提示词编译和分段生成串联为完整流程。通过后台异步任务、状态持久化、修订冲突校验和部分结果保留，提高长耗时任务的可恢复性。文件使用私有 OSS 存储与临时签名访问，后台采用会话认证和模块级 RBAC。使用 Docker 与 GitHub Actions 完成部署，并通过自动化测试、类型检查及统一格式规范维护代码质量。