可配置化高并发风控系统（从0到1主导设计与研发）

技术信息

语言技术
Java、HTML5、CSS、JavaScript、MySQL系统类型
Web行业分类
金融、物流仓储

作品详情

行业场景

系统适用于电商、O2O、金融、内容社区等有交易与用户行为风险的业务场景。典型痛点包括：
1、公司业务早期没有独立风控，反刷单/反作弊规则散落在各业务代码中，改一条规则要发版，响应慢；
2、大促或流量高峰期，风控逻辑拖慢主业务接口，甚至成为性能瓶颈；
3、业务线增多后，各场景风控重复建设，规则无法复用，运营无法自助调整策略。

功能介绍

一套可对接多业务场景的独立风控系统，由 10+ 服务组成，覆盖公司全部业务关键环节：
1、多场景统一接入：对接登录、注册、下单、领券、支付、评价等环节，业务线无需重复开发风控逻辑。
2、规则配置化：规则与代码解耦，后台可配置条件、阈值、命中动作，改规则无需发版。
3、高并发规则引擎：基于 Aviator 自研，上百条规则毫秒级判定，单机 QPS 1000。
4、同步+异步混合风控：同步实时拦截，异步经 Kafka 解耦做分析与追查。
5、关系网络识别：基于 NebulaGraph 做账号/设备/IP 关系计算，识别团伙作弊。
6、数据支撑：Doris 做指标聚合查询，Ignite 支撑高精度低延迟同步场景。

项目实现

我的职责：主导系统整体架构设计，独立完成核心功能代码实现。
整体架构：系统由 10+ 个 project 组成，采用"接入层 + 规则引擎 + 配置管理 + 多存储 + 关系计算"分层设计，风控服务独立部署，业务通过 RPC/HTTP 调用，实现与业务代码解耦，区分同步风控链路与异步分析链路。
规则引擎（Aviator）：规则条件、逻辑、动作抽象为可序列化配置；本地缓存 + 配置变更推送；预编译 + 并行执行，上百条规则毫秒级判定；高频规则缓存与短路优化。
多存储分工：Redis 缓存热点规则与高频指标；MySQL 存规则配置与元数据；Kafka 做异步链路解耦；Doris 做时序指标聚合查询；Ignite 支撑高精度低延迟同步场景；NebulaGraph 做关系计算与团伙识别。
高并发：服务无状态化支持水平扩展；同步拦截 + 异步落库分析解耦主流程；压测单机 QPS 1000，P99 毫秒级。
落地结果：覆盖公司登录、注册、下单、领券、支付等全部关键环节，刷单/刷券/作弊拦截率从 0 提升至 90% 以上，基本杜绝作弊行为。
技术栈：Java / Spring Boot、Aviator、Redis、Kafka、MySQL、Doris、Ignite、NebulaGraph。