不动产资产数据融合治理智能体产品系统Vibe Coding

大型不动产企业长年积累的资产数据散落在数十张 Excel 大表和多个外部数据源中，格式不一、口径混乱、更新滞后。业务人员想看一个项目的资产、负债、受限全貌，要人工翻表拼接数天，且同一指标各部门口径对不上。立项旨在用 AI 智能体把多源异构数据融合治理成统一指标口径，以"数据看板+自然语言问答"两种方式对业务开放。

①资产数据看板：资产包-项目两级穿透，资产情况/负债情况/受限情况三大页签，覆盖货值、销售、动态成本、有息债务、抵质押、诉讼冻结等 16+ 主题表；②Excel 大表治理：月度快照、字段映射字典自动维护、导入校验；③智能对话查数：业务用自然语言提问，系统自动生成 SQL 并强制注入项目数据权限，只增约束不放宽；④外部数据源受控接入：第三方地产数据库、企业风险数据按账号额度调用、全程审计留痕。

担任该项目经理，统筹数据看板、Excel 大表治理、智能对话三大模块的开发计划制定、里程碑排期与跨组协同事宜；评审业务方需求并牵头架构设计评审，确定"统一指标口径层+看板/对话双出口"的总体架构与 PostgreSQL 技术选型；同时深入参与核心模块开发：主导 Text-to-SQL 查询工具的三层护栏设计（表结构白名单、SQL 安全闸、行级数据权限服务器端强制注入，101 条单测零误放），针对"诉讼数据看板 48 件 vs 对话 37 件对不上"的口径问题设计司法案件统一数据库视图，实现公司名反查项目、答案改写层、追问澄清话型，并逐条出具诊断报告推动业务口径拍板。技术栈：FastAPI+SQLAlchemy+PostgreSQL+Redis+Celery，前端 React+TypeScript+ECharts，LLM 走企业网关多模型路由。