供应链智能补货测算中台系统产品系统

面向快消供应链场景的智能补货中台，解决渠道仓库存匹配效率低、补货测算精度差、数据异
常频发等业务痛点

梳理未上架发货需求、渠道仓库存需求、发货计划、换标匹配全业务链路，独立设计业务状态机流转
规则，定义需求生成、数据校验、计划匹配、缺口判断、流程完结完整状态节点。
独立实现智能补货测算核心逻辑，完成混合周渠道仓需求数据精准筛选、剩余天数销量兜底预测、多
周期销量累加汇总逻辑；统一 BigDecimal 运算规则，区分四舍五入、向上取整业务场景，从底层规避
数值精度丢失问题，保障补货测算数据精准可靠。
实现渠道仓未满足需求缺口判断逻辑，通过 anyMatch 匹配库存需求来源，精准识别库存缺口；优化
换标需求匹配规则，实现小需求量优先匹配、零碎库存优先消化的业务策略，提升库存利用率与匹配
成功率；新增需求与发货计划一致性校验逻辑，自动拦截异常数据。
负责销量预测 Excel 批量导入与大数据报表导出功能开发，建立多层级数据校验机制，覆盖空值、数
值边界、合法性校验，从源头拦截异常数据，解决超大数值溢出、非法参数导入导致的业务异常问
题；采用 Feign 批量远程调用 + 内存 Map 映射优化方案，替代循环远程调用模式，解决大数据量导出
SocketTimeout 超时问题，大幅提升导出效率与稳定性。
基于策略模式重构业务代码，通过 Java 8 接口默认方法统一兜底策略，差异化处理不同任务场景响应
逻辑，减少冗余代码，提升模块扩展性；针对查询统计导出场景配置事务 NOT_SUPPORTED 传播级
别，以非事务只读方式执行，规避长事务锁竞争与慢查询拖垮主流程问题；规范微服务调用规范，通
过 Feign 批量调用实现跨库用户信息解耦查询，符合微服务架构设计原则。
主导线上问题专项优化，通过代码规范落地、前置数据校验、异常兜底机制与监控告警建设，持续降
低线上故障发生率，保障补货、测算、库存匹配核心流程稳定运行。

担任 Java 后端开发工程师，负责供应链补货中台的核心业务开发与架构迭代，主导渠道仓补货测算、
换标供需匹配、销量预测等核心模块建设。 推动代码架构优化与线上问题治理，通过设计模式重构、
事务机制优化、接口性能调优，持续提升系统稳定性与可维护性。 负责数据导入导出等共性能力建
设，支撑业务运营数据分析需求。