大表分页查询性能优化产品系统

业务系统历史数据表累积数百万条业务归档数据，后台管理需要经常按时间、业务类型做分页检索。原始查询缺少复合索引，SQL 执行时触发全表扫描，查询耗时十几秒，页面加载超时。管理人员在核对历史单据、导出统计数据时，频繁查询失败，严重影响日常后台运营工作。

系统包含业务单据录入、历史记录多条件分页检索、批量数据导出等模块。业务持续运行多年，单表数据量膨胀到数百万级别。直接使用传统 limit 分页写法，越靠后的页面查询速度越慢，经常页面超时，管理人员无法快速筛选、查阅历史业务单据，数据导出任务也经常执行失败。

我负责数据库性能排查，通过 explain 分析 SQL 执行计划，重建适配查询条件的复合索引；采用主键分页替代 limit 偏移分页，改写查询语句，规避 select *；对长期不用的冷数据做归档迁移。在不改动业务代码主体、不引入分库分表的方案下，低成本解决慢查询问题，页面查询响应速度大幅提升。