面向同时配送多笔订单的电动车骑手,探索配送顺序、小区入口选择和停车步行衔接带来的效率问题。项目为自主构思、采用 AI 辅助开发的移动端网页原型,用于验证交互流程与路线计算思路。小区、道路、入口规则及耗时均为虚构演示数据,不提供真实导航或实时路况服务。
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语言技术
HTML5、CSS、JavaScript系统类型
H5行业分类
物流仓储参考价格
1000
面向同时配送多笔订单的电动车骑手,探索配送顺序、小区入口选择和停车步行衔接带来的效率问题。项目为自主构思、采用 AI 辅助开发的移动端网页原型,用于验证交互流程与路线计算思路。小区、道路、入口规则及耗时均为虚构演示数据,不提供真实导航或实时路况服务。
1. 多单规划:支持添加、移除最多 6 笔已取餐订单,同时计算配送顺序与小区入口组合。
2. 策略切换:提供“总耗时最短”和“超时优先”,展示演示总耗时、距离及预计超时情况。
3. 入口选择:覆盖 4 个虚构小区、12 个入口,区分可骑行、需步行、关闭和待核实状态,支持手动选门后重新规划。
4. 小区情报:支持搜索和筛选入口信息,查看进门说明。
5. 交互演示:按站点模拟到达入口与送达,展示完整配送流程。
6. 本机保存:订单、策略及反馈保存在当前浏览器,反馈标为待核实,不上传或改变通行事实。界面适配手机与桌面。
本人负责提出骑手使用场景、明确产品需求和原型范围,采用 AI 辅助开发方式完成本项目。前端使用 HTML5、CSS、原生 JavaScript ES Modules,SVG 绘制虚构街区路线,localStorage 保存本机状态,无第三方运行依赖。路线逻辑结合最短路径与最多 6 单的顺序、入口组合搜索,计入骑行、等待和小区内部往返时间。已通过 JavaScript 语法检查及现有独立路线对照测试。项目为可运行网页原型,不含真实定位、实时地图、服务器后台或微信小程序发布。



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