项目面向医美连锁机构,解决传统获客咨询依赖人工、客户到店转化率低、专业知识传递不统一的问题。后端基于RAG检索增强与大模型能力构建AI咨询与AI面诊能力,前端需要在Web端与微信小程序端统一承载智能体对话、照片面诊、留资转化与渠道投放等业务场景,并支持渠道开放平台将智能体能力嵌入第三方业务系统。
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项目面向医美连锁机构,解决传统获客咨询依赖人工、客户到店转化率低、专业知识传递不统一的问题。后端基于RAG检索增强与大模型能力构建AI咨询与AI面诊能力,前端需要在Web端与微信小程序端统一承载智能体对话、照片面诊、留资转化与渠道投放等业务场景,并支持渠道开放平台将智能体能力嵌入第三方业务系统。
平台覆盖Web端、微信小程序端、渠道开放平台与管理后台四大板块。核心功能包括:智能体多会话咨询与流式回答渲染、知识来源引用展示、专家标签与留资弹窗;AI面诊支持照片视频上传、异步任务状态轮询与面诊结果可视化;Markdown业务卡片可渲染视频卡、答题卡、报告单等定制内容;管理后台提供行业配置热更新、知识摄取管理、客户档案、跟进关怀、渠道管理等模块;并提供iframe与postMessage嵌入方案,让智能体能力可嵌入第三方系统。
我担任项目技术负责人,负责前端整体架构设计与核心模块开发,并统筹研发计划、进度与交付质量。Web端采用React18与TypeScript与Vite,微信小程序端采用uni-app与Vue3与Pinia,统一接口层与状态管理方案;主导封装智能体对话组件、Markdown业务卡片渲染器与iframe通信模块;实现流式输出渲染、面诊任务轮询与结果可视化;同时制定前端工程化规范并负责团队任务分配与代码质量把控。



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