企业 AI 智能体平台 · 知答智能体产品系统

企业能用大模型聊天，但回答停在问答，接不上推荐、下单、留资和工单，也说不清依据的是哪份资料。电商里同样的问题反复出现，客人逛很久也下不了单；培训机构晚间和周末没人接报考咨询，留下的线索跟不上；内部办事还要登录多套系统，再手工搬数据。知答做这套智能体，就是把对话接到客户现有的商城、公众号和业务系统上，让一次对话办成一件事，回答可以核对出处。场景包括电商导购、职业培训招生，以及企业内部查询和办理。

平台分为管理后台和微信小程序。后台配置模型、知识库、工作流和智能体：制度、课程、商品等资料入库后按片段检索，回答带出处；工作流把推荐、留资、下单、建工单串起来，并对接已有系统。不同机构按租户隔离，模型可以更换，数据可以留在内网。用户在小程序用手机号进入对话，支持流式回复、语音输入、历史会话，以及商品或课程卡片，需要时直接留下姓名和电话。主路径是配置知识库和办理流程，发布到小程序，用户对话完成咨询或办理，运营在后台查看会话并跟进线索。

知答负责这套智能体的后端、管理后台、微信小程序和 BFF，具体包括流式对话与会话、知识库检索、工作流编排和调试、语音输入与语音合成、学员留资，以及小程序对话壳和业务卡片。

技术栈是 Java 17、Spring Boot 3、Spring Cloud（Gateway、Nacos）、Spring AI、MySQL、Redis；管理端用 Vue 3，用户端用 uni-app。后台和小程序统一走网关。AI 服务负责模型、知识库、工作流和工具调用。BFF 只做流式编排和卡片补全，不保存业务数据，会员身份透传给核心服务。

难点主要有三处。微信小程序不能按浏览器方式读流，对话要按分片拼接，并让消息编号和落库记录对齐，评价和追问才不会串。模型只返回简短卡片指令，再由 BFF 补上课程或商品数据。工作流要同时支持定时触发、接口失败分支、人工继续和执行轨迹；语音则是边合成边播放。