企业智能日报与 AI 贡献评估管理系统产品系统Vibe Coding

面向研发团队工作记录分散、日周报依赖人工汇总、项目进度难以持续跟踪的问题，建设集工作证据采集、智能报告生成、进度跟踪和贡献评估于一体的企业内部管理系统。适用于多项目、多业务组协作场景，让成员减少重复填报，让组长与管理者能够基于可追溯的工作记录了解项目进展、交付情况与待复核事项。

1. 工作证据采集：汇总 GitHub 代码提交、成员手动填报与 AI 协作摘要，形成统一的工作记录。
2. 智能日周报：通过代码总结 Agent、日报 Agent 与日报 Skill 生成结构化报告，并对照原始证据自动审核与纠错。
3. 项目进度跟踪：结合项目计划书、功能清单和历史日报，生成团队汇总、项目进度及个人周进度视图。
4. AI 辅助贡献评估：通过成员画像、五维评分、证据引用和人工复核，辅助组长了解成员贡献。
5. 企业管理与协作：提供成员入离职、请假、账号与角色权限管理，配合 Web 管理台和飞书多维表展示、定时消息分发。

参与系统设计与全栈开发，交付智能日报、AI 辅助贡献评估与企业管理功能。采用 Python、FastAPI、SQLite、LLM API 与 Agent 工作流编排，实现代码提交采集、报告生成、成员画像和贡献评分，并将 AI 协作日报封装为可复用 Skill。实现中将 LLM 的证据分析与确定性计算分离：模型输出五维评分和证据引用，代码完成加权归一化，再进入人工复核流程。结合角色权限、定时任务和生成后自审机制，提高报告可追溯性与日常管理效率。