华中师范AI智能体产品系统Vibe Coding

我要开发同款
戌钧鸿91692026年10月18日
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技术信息

语言技术
Java、Python、Vue、Apache、Torch
系统类型
Web、H5、小程序轻应用
行业分类
人工智能、教育校园

作品详情

行业场景

本项目面向高校本科招生服务领域,旨在解决传统招生咨询中信息分散、人工回复效率低、考生个性化需求难以满足的产品问题。随着高考改革深化和招生政策日益复杂,考生和家长对精准、实时、智能化招生咨询服务的需求急剧增长。本智能体依托大模型技术,构建本科招生一站式AI服务平台,实现招生政策解读、专业推荐、分数线查询等核心场景的智能化转型,有效降低招生办人工咨询压力,提升考生获取信息的便捷性与准确度,推动高校招生服务向数字化、智能化方向升级。

功能介绍

本项目包含六大核心功能模块:智能问答引擎、招生政策解读、专业智能推荐、历年分数线查询、志愿填报指导和多轮对话管理。智能问答引擎基于大语言模型,可7×24小时实时回答考生关于招生计划、录取规则、奖学金政策等高频问题;招生政策解读模块能够自动解析官方招生简章,将复杂政策条款转化为通俗易懂的对话式回答;专业智能推荐模块结合考生兴趣、成绩排名和历年录取数据,提供个性化专业匹配建议;历年分数线查询支持按省份、科类、专业等多维度检索;志愿填报指导模块提供冲稳保策略分析和风险提示;多轮对话管理确保上下文连贯,支持追问和意图澄清,整体提升考生咨询体验与信息获取效率。

项目实现

本人在项目中负责需求分析、知识库构建、提示词工程、RAG检索链路设计及后端API接口开发等核心任务。技术架构采用前端(Vue3)+ 后端(FastAPI)+ AI引擎(大语言模型+RAG)三层分离架构。核心亮点包括:基于本校历年招生数据与政策文档构建专属向量知识库,结合RAG(检索增强生成)技术有效抑制大模型幻觉,确保招生政策回答的准确性;引入多轮对话状态管理,实现意图识别与上下文追踪;采用流式输出优化响应体验。技术难点在于招生政策的时效性动态更新(需支持文档增量索引)、复杂政策条款的精准语义检索以及多轮对话中考生意图漂移的容错处理,通过混合检索策略与重排序机制予以解决。

示例图片

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