1. 立项原因（解决的问题）
烤烟设备分散在各烟区，长期人工现场值守：温湿度凭经验调节导致品质不稳，故障靠巡检才能发现，烘烤过程无数据留存、出问题难回溯。平台旨在把设备联网上云，实现远程监控与调控、批次过程全记录、故障自动识别告警，把「靠人盯」转为「数据驱动」，降低人工成本、提升烟叶品质一致性。
2. 行业场景与业务背景
烟叶烘烤是烟草生产关键环节，温湿度曲线直接决定烟叶等级与收购价，正随农业物联网推进智能化改造。设备厂商售出烤烟设备后，需为烟站、合作社提供远程运维服务。平台面向三类角色：厂商侧做设备管理与数据分析，站点管理员管批次与权限，现场人员用 APP/小程序随时调控。设备高频上报时序数据，故用 TDengine 承载，并按数据点粒度隔离权限。
面向烤烟设备的物联网管理平台，含 Web 系统、客户端 APP 与微信小程序，对接阿里云平台实现设备监控、远程控制、数据分析、故障分析与数据大屏。
平台分三层：接入层对接阿里云 IoT，完成烤烟设备数据采集与指令下发；数据层用 TDengine 存储温湿度、风机状态等高频上报数据；应用层提供 Web 管理端、Android APP 与微信小程序三端。核心功能：设备台账与实时状态监控、远程启停与参数下发、烤烟批次全过程监控、历史曲线与能耗分析、故障自动识别告警、ECharts 数据大屏。权限基于 Shiro 自定义数据权限，按数据点粒度分配，支撑多烟站、多合作社的数据隔离。
我负责后台框架搭建、数据库设计、接口开发与前端页面实现；设备数据采用 TDengine 时序数据库存储，高效承载海量设备上报数据。
实现多设备控制与状态监控、烤烟批次实时监控、历史数据与能耗分析、智能故障分析等复杂 ECharts 可视化。
基于 Shiro 结合自定义数据权限系统，实现按数据点粒度的权限分配，满足高安全等级场景要求。
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