智能台灯产品系统Vibe Coding

我要开发同款
Cinnabar Flame2026年10月20日
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技术信息

语言技术
C、UI、硬件测试
系统类型
Linux
行业分类
教育校园、开发工具

作品详情

行业场景

1.智能教育硬件:台灯从纯照明工具升级为伴学终端,卡位"双减"后家庭辅导与自主学习的刚需场景。
2.AI 作业辅导:指尖点读、作业批改、指尖解题、AI 听写直击家长辅导痛点,形成高频使用粘性。
3.家庭交互入口:语音唤醒 + 多模态大模型对话,成为儿童学习空间的核心交互中枢。
4.端侧 AI 落地:在 128M 内存的轻量 SoC 上跑通 UI/摄像头/NPU/语音,验证低成本 AI 硬件商业化。

功能介绍

1.护眼调光:双路 PWM 正白/暖白调亮度与色温,呼吸灯淡入淡出,支持语音开/关灯。
2.指尖识别:摄像头识别手指所指内容,实现指尖查询、指尖解题、作业批改。
3.语音对话:KWS 唤醒词"灵犀灵犀"、ASR 识别、多模态全双工对话(文字+图片理解)、AI 听写。
4.学习工具:错题本、成语、日历、读绘本、二维码扫描、坐姿检测等应用。

项目实现

系统:XM7206V11A(128M DDR、26M SPI NOR)+ BusyBox,squashfs 根文件系统,gzip+tmpfs 部署 12M 主程序。
显示:LVGL + tiny_ttf 中文字库,ST7102 480x854 LCD,VO/framebuffer 输出,触摸输入。
AI:阿里云百炼 Qwen-ASR 语音识别,多模态大模型 websocket 对话,内置 NTP 客户端对时。
驱动:双路 SC2337P 摄像头 MIPI、NPU 推理、双路 PWM 灯光、aic8800 WiFi(wpa+DHCP)。

示例图片

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