Tennis Pick网球助手产品系统Vibe Coding

网球赛事信息分散在赛程、比分、球员排名等不同渠道，球迷在关注比赛、了解球员状态和记录赛果时需要频繁切换平台。
本项目面向网球爱好者，提供集赛事信息、球员关注和赛果预测于一体的微信小程序服务，帮助用户便捷了解 ATP、WTA 赛事动态，并通过预测和积分机制增加观赛互动。

项目由微信小程序和 Java 后端组成，主要功能包括：
1. 网球赛事列表及详情查询，展示赛程、比赛状态、比分和球员信息；
2. ATP、WTA 单打排名查询；
3. 用户选择球员进行比赛胜负预测，并在赛后结算预测结果与积分；
4. 关注球员或比赛，查看个人关注和预测记录；
5. 展示比赛赔率归一化计算后的市场参考概率；
6. 支持微信登录、比赛提醒、分享赛事海报及个人账户管理。赔率数据用于市场信息参考，不代表真实胜率。

我负责项目后端及小程序相关功能的设计与开发。后端使用 Java 21、Spring Boot、Spring Data JPA 和 MySQL，提供 REST API，接入外部网球数据并通过定时任务同步赛事、排名和赔率；使用 ShedLock 避免多实例重复执行，并加入请求配额、失败退避、数据校验和旧数据保护。实现微信身份认证、用户会话、预测提交与赛后结算、关注管理和订阅消息提醒。小程序负责赛事浏览、排名、预测和个人中心等交互，并接入后端接口。项目难点包括第三方数据质量与同步稳定性、比赛开始后的预测锁定，以及微信登录身份与用户数据安全管理。