面向规模化种植基地、温室大棚、农业产业园等场景，解决传统农业依靠人工经验管理、环境数据无法实时采集、设备分散难以统一管控、病虫害预警滞后、生产数据无法沉淀分析的痛点。
田间部署土壤墒情、空气温湿度、光照、虫情、气象等感知终端与采集网关，把分散农田设备数据统一汇聚云端；帮助农业企业实现环境实时监测、设备远程管控、异常告警、虫害图像识别、农事数据统计，支撑精细化种植，降低人工巡检成本，提升农业生产数字化管理水平。
适配多地块、多园区分布式部署，支持多企业租户使用，可对接第三方气象、图像识别服务，满足中小农场到大型产业园不同规模业务需求。
1. **物联网设备管理**
网关、传感器、虫情设备统一注册接入；设备在线状态监控、心跳检测、掉线告警；设备分组、地块绑定；下发远程控制指令，实现采集终端、执行设备远程操控。支持多类终端设备接入管理。
2. **环境实时监测与可视化**
采集土壤温湿度、空气温湿度、光照、CO₂、虫情、气象等数据；实时数据大屏展示，历史曲线趋势查询，支持按地块、时间段筛选，数据导出报表，直观掌握农田环境变化情况。
3. **告警预警管理**
自定义环境阈值，参数超限触发告警；设备离线、通信异常告警；告警消息通过短信、站内消息推送；告警记录归档统计，便于追溯异常事件。
4. **图像识别虫害分析**
对接虫情拍照设备，接入图像识别能力，对田间虫害图片做分析识别，统计虫害发生频次，生成虫害月报，辅助植保决策。
5. **权限与多租户体系**
基于角色的权限管控，支持多企业、多部门隔离；菜单权限、接口权限、地块数据权限隔离；操作日志完整记录，适配多家农业企业同时使用平台。
6. **系统通用能力**
统一接口文档、全局异常处理、AOP 操作日志、定时统计任务、文件导出，保障系统稳定运行。
**技术栈**：Spring Cloud、Spring Boot、RocketMQ、MQTT、Mina、MyBatis‑Plus、MySQL、Redis、Spring Security+JWT、Docker、Linux。
1. **IoT 网关通信层**
自研 MQTT+Mina‑TCP 双协议 IoT 网关，采用 Topic + 功能码双层路由策略解析各类终端上报报文；自定义异步线程池处理设备高频上报数据，做报文校验、过滤，解决野外网络不稳定下大量设备并发接入场景。
2. **消息异步处理架构**
设备原始数据投递 RocketMQ 消息队列做异步解耦；消费端完成数据清洗、格式转换，完成数据持久化存储；削峰填谷，应对终端大批量上报带来的流量冲击。
3. **业务模块开发**
开发设备管理、环境监测、告警、统计报表模块；Redis 缓存热点设备与实时环境数据，减轻数据库压力；Quartz 定时任务完成数据统计、月报生成任务。
4. **鉴权与权限体系**
Spring Security + JWT + Redis 实现无状态登录鉴权；实现菜单、接口、业务数据三层隔离，支持多租户模式，不同企业数据互相隔离。
5. **第三方对接与部署**
对接阿里云短信实现告警推送，对接图像识别、气象第三方接口；服务打包 Docker 容器，支持服务器本地化部署交付，适配客户私有化部署需求。
>
> 个人职责：负责整体后端业务开发、网关报文解析模块开发、权限体系设计、告警统计模块开发、服务部署调优，保障高并发设备上报场景系统稳定性
评论