人脸识别比对系统（CPU/GPU版）产品系统Vibe Coding

1、源于小区门禁人脸比对需求，解决人脸数据上云隐私顾虑、断网不可用、大小区算力不匹配的问题。产品核心是：私有化离线运行、CPU/GPU按规模选型、物业易部署。
2、可拓展到园区、公寓、学校宿舍，以及标签检测等工业场景，按检测量选CPU或GPU版。

支持图库批量导入与多张待比对图片，按相似度阈值筛选并自动归档，实时显示进度和剩余时间；支持机器指纹授权与使用次数管理，GPU加速，兼容中文路径和批处理，适合私有化交付与现场批量核验。

技术栈：Python、Tkinter/ttk、NumPy、OpenCV、CUDAExecutionProvider
均由本人独立完成，CPU 版约 1 秒处理 3 张，满足基础比对需求；GPU 版约 1 秒处理 20 张，速度提升约7倍，识别精度显著提升，完成 CPU 到 GPU 的迁移与性能优化。