yolo模型训练系统产品系统

面向机器视觉项目开发人员，解决YOLO目标检测数据集标注繁琐、训练推理工具零散、多软件切换操作麻烦的问题。适用于实验室视觉课题、工业摄像头检测、设备识别、内网视觉监控等场景，一站式完成从标注到推理的流程，降低AI检测项目搭建门槛。

包含图片标注、类别管理、自动标注、模型推理四大模块。支持自定义目标类别，对图片画框标注；支持导入预训练模型实现自动标注；支持加载pt、onnx格式模型，导入图片、视频执行推理检测；推理结果可视化展示，支持单张或批量检测结果导出，方便对接后续网页看板系统。

我独立完成全部开发工作，前端使用Vue搭建界面，后端基于Python、OpenCV、Ultralytics实现YOLO相关能力。难点在于模型推理异步调度、标注坐标转换，亮点是把标注、训练、推理整合到同一套程序，不需要分开使用多款工具，同时可以和内网Web管理系统对接，把识别数据上传展示。