Vectaix-Finance产品系统

立项原因：跨市场选股需要把分散的因子、行情与回测流程整合成可复现的方法，避免手工筛选带来的偏差与回测不一致。行业场景：面向覆盖 A 股、港股与美股的量化选股与组合研究，项目以开源形式发布，仓库为 github.com/Asher-S-Wu/Vectaix-Finance，获得 168 GitHub Stars，示例图为仓库 docs 中的回测绩效与因子重要性图表。

Vectaix-Finance 是一个多因子选股模型，覆盖 A 股、港股与美股。功能模块包括：1、多因子构建与处理，为股票打分提供可比较的因子输入；2、LightGBM 集成建模，用集成模型学习因子与收益的关系；3、walk-forward 训练，按时间滚动训练以减少未来信息干扰；4、股票排序与组合回测，按模型分数排序并对组合表现做回测。项目仓库为 github.com/Asher-S-Wu/Vectaix-Finance，获得 168 GitHub Stars。

我负责该开源项目的整体开发与维护，涵盖多因子构建、模型训练、股票排序与组合回测的实现。技术上以 Python 为主，采用 LightGBM 集成建模与 walk-forward 训练，注重时间切分的严谨性与回测流程的可复现性，示例图展示了回测绩效与因子重要性结果。