量化数据分析场景,人工处理行情数据、绘制图表、回测策略效率低,容易出错。本项目用于抓取历史行情数据,完成指标计算与策略回测,辅助量化研究人员验证交易思路。
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量化数据分析场景,人工处理行情数据、绘制图表、回测策略效率低,容易出错。本项目用于抓取历史行情数据,完成指标计算与策略回测,辅助量化研究人员验证交易思路。
支持自动拉取 A 股历史行情数据,绘制 K 线、均线等指标图表;内置策略回测模块,自动计算收益、最大回撤、胜率等指标;参数可自定义,方便快速迭代对比不同交易逻辑。
独立完成全部开发,使用 Python、Akshare、Pandas、Matplotlib 实现;负责数据获取、指标计算、绘图渲染、回测逻辑编写;难点在于回测逻辑对齐实盘规则,亮点是开箱即用,可视化结果直观。



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