交互式报告组件平台（某大型金融机构，已上线）产品系统

某大型金融机构内，经营分析、信贷、对公等业务部门长期靠人工出报告：从多个系统取数、手工整理、套模板、反复核对，一份报告往往要好几天，口径不统一，重复劳动多。立项目标是建一套全机构共用的报告组件：常规报告可配置、自动取数生成，需要分析解读的部分接入大模型辅助创作，把报告产出从“人工拼凑”变成“配置 + 智能生成 + 人工确认”，同时满足金融行业对权限、审计和内网私有化部署的要求。

系统沉淀 5 类能力，覆盖 30 个关键报告场景，支撑约 600 用户/日：
1. 制式报告配置：按模板配置章节、指标和取数口径，定期或一键生成标准报告。
2. 智能报告创作：用户给出主题和资料，大模型结合检索结果生成初稿，支持段落级改写与续写。
3. 智能报告配置：用自然语言描述需求，自动生成报告结构与配置草稿。
4. 样板间：优秀报告模板展示与复用，新场景可直接套用。
5. 系统管理：功能权限 + 数据权限，按自有、分支机构、全机构三级可见，查看和导出时二次校验。
另有 PDF/Word 文档解析与转化、报告预览编辑与导出、长任务进度查询等配套功能。上线后数据加工效率提升约 30%，报告产出周期缩短约 50%。

我的角色：项目经理 / 技术负责人。从零组建并带领 29 人跨职能团队（下设 4 名模块负责人），对接业务梳理需求、制定方案和计划，划定服务边界、定义前后端与大模型调用层的接口规范，组织代码评审与验收，按期交付。亲手开发系统底座、权限架构、智能创作核心服务和文档转化服务。
技术栈：Java（Spring Boot）业务底座 + Vue.js 前端 + Python 大模型能力层，按调用链路拆成多个 K8s Deployment；Milvus 做文档向量检索，Elasticsearch 做业务检索；对接机构内大模型服务平台。
亮点与难点：
1. PDF 解析链路：MinerU 转 Markdown，按页和标题段落切块入库，兼顾表格与版式。
2. 数据权限在 SQL 层过滤，详情和导出再次校验，满足金融审计要求。
3. 大模型生成耗时长，统一改为异步任务 + 前端轮询，并自建 traceId 全链路跟踪，内网环境下也能快速定位问题。
4. 全部内网私有化部署，容器化发布。