立项原因:解决传统企业在日常运营中,业务人员面对海量、格式混乱的Excel表格时,手动处理耗时且极易出错的问题。
业务背景:财务、运营及市场部门每天需要处理大量导出的报表,其中包含大量缺失值、格式不统一的日期和乱码。本项目旨在通过AI与自动化脚本,一键完成数据清洗,并生成智能分析简报,大幅提升办公效率。
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立项原因:解决传统企业在日常运营中,业务人员面对海量、格式混乱的Excel表格时,手动处理耗时且极易出错的问题。
业务背景:财务、运营及市场部门每天需要处理大量导出的报表,其中包含大量缺失值、格式不统一的日期和乱码。本项目旨在通过AI与自动化脚本,一键完成数据清洗,并生成智能分析简报,大幅提升办公效率。
本项目主要包含三大核心功能模块:
1. 自动数据清洗模块:自动识别Excel中的空值、重复项,并支持一键补全或剔除;自动统一日期、金额等字段的格式。
2. AI智能分析模块:利用大语言模型API读取清洗后的数据,自动提取业务关键指标,并生成通俗易懂的文字版分析报告。
3. 可视化输出模块:将处理后的干净数据与AI报告结合,一键导出为全新的、排版整齐的Excel文件,并附带数据预览界面。
我的职责:担任独立开发者,负责需求梳理、架构设计及全部代码编写。
技术实现:核心采用 Python 的 Pandas 库进行数据的高效清洗与处理;通过调用大模型 API(结合精心设计的 Prompt)实现智能数据解读。开发过程中使用了 Vibe Coding 模式,极大提升了基础代码的编写与调试效率。对于于处理大模型输出的格式稳定性的难点,通过增加 JSON 格式校验规则成功解决。




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