招投标监控与标书自动生成系统(企业投标全流程自动化)产品系统

我要开发同款
松科2026年11月11日
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技术信息

语言技术
Python、Docker
系统类型
Web
行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

做工程类投标的公司,业务员每天要干一件很耗人的活:在各省市的招标网站、交易中心翻公告,人工看标题和内容判断哪些是自己能投的标。一天几百条公告,看漏一条可能错过一个几十万到上千万的项目;要全看,一天就搭进去了。

找到标只是第一步。真正费时间的是后面:读几十页的招标文件,把评分表、资格要求、废标条件一条条抠出来;再按评分表逐条写标书,一份标书十几章、上万字,写完还得对着评分表逐项自查有没有漏。整个过程全靠人堆时间,越忙越容易出错,漏一条废标条件前面的功夫全白费。

功能介绍

系统分四段链路。

一、招标信息监控。定时拉取各地招标公告,入库去重,按关键词规则打分,命中的进列表、没命中的直接过滤。每条可看匹配分数、命中规则、预算、地区、时间,可标记跟进状态。

二、关键词规则引擎。规则不写死,客户自己改:规则名称、启用开关、必须全部包含的词、任一其一的词、排除词、限定地区、金额区间、权重。改完即时生效,并原样写回配置文件保留注释。规则支持试跑,立刻看到是否命中、命中哪条。

打分模型透明:关键词 30 分、标题额外 25 分、地区 15 分、金额 15 分、新鲜度 10 分、权重 5 分,合计 100 分。高分进「立即跟进」,中分进「日报」,避免被低相关的标淹没。

三、招标文件解析。下载公告附件,解析出评分表、资格要求、废标条件,转成结构化数据;扫描件走 OCR。

四、标书生成。按评分表逐条生成投标文件骨架:数据类章节从企业素材库直填(资质、业绩、人员、报价),写作类章节由大模型撰写,导出 Word。生成的是草稿,界面明确写着「定稿前必须人工复核资质、业绩、报价与技术要求」——不做「一键投标」这种不负责任的承诺。

项目实现

从数据源调研、规则引擎设计到后台开发和文档生成,全部独立完成。

后端 Python + FastAPI,任务定时调度,采集、解析、生成三段解耦,一段失败不影响其他。数据源走第三方接口,做了额度护栏:上限写在环境变量、服务启动时强制加载,累计调用在后台实时显示,防止跑飞烧完额度。

关键词规则用 YAML 存储,读写保持注释不丢失,后台改完写回文件,重启不丢配置。打分逻辑抽成独立模块,规则与算法分离,加新规则不用改代码。

大模型接入做成 Provider 抽象层,按内容敏感度路由到不同通道,敏感内容不出内网。文档生成用 docx 模板 + 章节装配,评分表直接决定章节结构,避免生成一堆没人看的内容。

后台是 FastAPI + Vue3 / Element Plus,含概览看板、标监控列表、标书管理、关键词规则编辑、定时任务、附件归档、企业知识库、数据源额度等模块,浏览器直接操作,客户不用装客户端。

这套系统的价值不在「用了 AI」,而在把投标这件靠人堆时间的活拆成了可配置、可追溯、可复盘的流水线:规则谁都能改,每条命中都能说清为什么命中,生成的标书能对着评分表逐条核对。

示例图片

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